اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای محاسبات چندجانبه امن (MPC) در حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای محاسبات چندجانبه امن (MPC) در حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و امنیت اطلاعات

موضوع میانی: رمزنگاری پیشرفته و محاسبات امن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین محاسبات چندجانبه امن
• 2. مدل‌های تهدید و امنیت در محاسبات توزیع‌شده
• 3. تعریف حریم خصوصی در محاسبات چندجانبه
• 4. مقدمه‌ای بر اشتراک‌گذاری راز به روش شامیر
• 5. پروتکل‌های پایه برای جمع و ضرب امن
• 6. مدارهای منطقی و نمایش محاسبات برای پردازش امن
• 7. معماری محاسبات چندجانبه در مدل صادق اما کنجکاو
• 8. امنیت در برابر مهاجمان فعال و مخرب
• 9. تکنیک‌های احراز اصالت در پروتکل‌های چندجانبه
• 10. مقدمه‌ای بر رمزنگاری هم‌ریخت و کاربرد آن در MPC
• 11. طراحی پروتکل‌های دو‌جانبه امن
• 12. پروتکل گاربلد سیرکت برای ارزیابی امن مدارها
• 13. بهینه‌سازی انتقال نامطمئن در پروتکل‌های MPC
• 14. مبانی پروتکل‌های مبتنی بر اشتراک‌گذاری راز افزایشی
• 15. روش‌های کاهش ارتباطات در محاسبات چندجانبه
• 16. امنیت در شبکه‌های توزیع‌شده و همتا‌به‌همتا
• 17. محاسبات امن بر روی داده‌های حجیم و پایگاه‌های داده
• 18. کاربرد MPC در حریم خصوصی داده‌های سلامت و پزشکی
• 19. پیاده‌سازی امن امضاهای دیجیتال در محیط‌های چندجانبه
• 20. روش‌های تولید اعداد تصادفی امن در سیستم‌های توزیع‌شده
• 21. پروتکل‌های رای‌گیری الکترونیکی امن و محرمانه
• 22. محاسبات چندجانبه در زنجیره بلوکی و قراردادهای هوشمند
• 23. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین توزیع‌شده
• 24. چالش‌های پیاده‌سازی و کارایی در محیط‌های واقعی
• 25. استانداردها و چارچوب‌های ارزیابی امنیت در MPC
• 26. روش‌های تحلیل عملکرد و گلوگاه‌های محاسباتی
• 27. مدیریت کلید در پروتکل‌های چندجانبه توزیع‌شده
• 28. بررسی ابزارهای نرم‌افزاری متن‌باز برای توسعه MPC
• 29. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی پروتکل‌های رمزنگاری
• 30. آینده پژوهی در محاسبات امن و حریم خصوصی داده‌ها