اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از AWS DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از AWS DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده‌های ابری (Cloud Database Management)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش پایگاه داده‌های NoSQL در معماری مدرن
• 2. آشنایی با مفاهیم و ویژگی‌های کلیدی AWS DynamoDB
• 3. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و DynamoDB در مقیاس‌پذیری
• 4. تنظیمات اولیه و امنیت در کنسول مدیریت AWS
• 5. ساختار داده‌ای در DynamoDB شامل جداول، آیتم‌ها و ویژگی‌ها
• 6. طراحی کلیدهای اصلی شامل کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی
• 7. اصول مدل‌سازی داده‌ها در محیط‌های غیررابطه‌ای
• 8. استفاده از DynamoDB Local برای توسعه و تست محلی
• 9. کار با DynamoDB از طریق AWS CLI و SDKهای رسمی
• 10. عملیات پایه CRUD در DynamoDB
• 11. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در حالت Provisioned
• 12. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از حالت On-Demand
• 13. آشنایی با شاخص‌های ثانویه محلی (LSI) و کاربرد آن‌ها
• 14. طراحی و مدیریت شاخص‌های ثانویه جهانی (GSI)
• 15. بررسی تراکنش‌ها در DynamoDB و حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 16. کاربرد عملیات شرطی و عبارات به‌روزرسانی (Update Expressions)
• 17. استفاده از اسکن و پرس‌وجو (Query vs Scan) در حجم بالای داده
• 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های فیلترینگ داده‌ها
• 19. مدیریت قابلیت TTL برای حذف خودکار داده‌های منقضی
• 20. کار با DynamoDB Streams برای پردازش تغییرات داده
• 21. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
• 22. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX) برای افزایش سرعت دسترسی
• 23. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی با AWS IAM
• 24. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در DynamoDB
• 26. استفاده از Global Tables برای توزیع جغرافیایی داده‌ها
• 27. مانیتورینگ و مشاهده عملکرد با Amazon CloudWatch
• 28. عیب‌یابی خطاهای رایج و مدیریت محدودیت‌های ظرفیت
• 29. استفاده از AWS CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
• 30. اصول بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پرس‌وجوها
• 31. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
• 32. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و کنترل هم‌زمانی خوش‌بینانه
• 33. بهترین روش‌های مدیریت خطا و بازتلاش (Retry) در برنامه‌ها
• 34. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده سنتی به DynamoDB
• 35. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های توزیع‌شده با ترافیک بالا
• 36. بررسی موردی طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده با استفاده از DynamoDB و S3
• 38. رعایت استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی ابری
• 39. مدیریت حجم بالای درخواست‌ها با استفاده از استراتژی‌های کشینگ
• 40. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر