اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی احتمالات و مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و تصمیم‌گیری هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی احتمالات و مدل‌سازی آماری برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات در تحلیل‌های کسب‌وکار
• 2. فضای نمونه و اصول اولیه نظریه احتمال
• 3. احتمال شرطی و کاربرد آن در پیش‌بینی رفتار مشتری
• 4. قضیه بیز و به‌روزرسانی احتمالات در تصمیم‌گیری مدیریتی
• 5. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع احتمال
• 6. امید ریاضی و واریانس در تحلیل ریسک‌های مالی
• 7. توزیع‌های گسسته و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی تقاضا
• 8. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل داده‌های بازار
• 9. قضیه حد مرکزی و استنتاج آماری از داده‌های انبوه
• 10. نمونه‌گیری و روش‌های برآورد پارامترهای جامعه
• 11. فواصل اطمینان و تفسیر نتایج در گزارش‌های مدیریتی
• 12. آزمون فرض آماری برای ارزیابی استراتژی‌های کسب‌وکار
• 13. خطای نوع اول و دوم در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
• 14. تحلیل همبستگی و سنجش روابط بین متغیرهای اقتصادی
• 15. مبانی مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
• 16. فرضیات کلاسیک رگرسیون و بررسی صحت مدل
• 17. روش حداقل مربعات معمولی در تخمین ضرایب رگرسیون
• 18. تحلیل واریانس در مدل‌سازی آماری
• 19. ارزیابی برازش مدل با استفاده از ضریب تعیین
• 20. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل اثر متغیرهای مستقل
• 21. تفسیر ضرایب رگرسیون در محیط‌های رقابتی
• 22. تشخیص داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر دقت مدل
• 23. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای مجازی در تحلیل بازار
• 24. بررسی هم‌خطی چندگانه و روش‌های رفع آن
• 25. انتخاب مدل بهینه با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 26. پیش‌بینی فروش با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
• 27. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های تقسیم داده‌ها
• 28. تحلیل پسماندها برای بهبود دقت مدل‌سازی
• 29. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی ریزش مشتری
• 30. تفسیر احتمالات در مدل‌های طبقه‌بندی باینری
• 31. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی مدل
• 32. رگرسیون ریج و لاسو برای کنترل پیچیدگی مدل
• 33. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی برای پیش‌بینی روندها
• 34. مؤلفه‌های روند و فصلی بودن در داده‌های تجاری
• 35. مدل‌سازی میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
• 36. استفاده از مدل‌های آماری در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 37. تحلیل حساسیت و ارزیابی ریسک در مدل‌های پیش‌بینانه
• 38. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
• 39. گزارش‌دهی آماری و انتقال نتایج به مدیران ارشد
• 40. تلفیق مدل‌های آماری در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری