اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل جهش‌های سوماتیک در سرطان با استفاده از نرم‌افزار R (مطابق با متدولوژی Maftools)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل جهش‌های سوماتیک در سرطان با استفاده از نرم‌افزار R (مطابق با متدولوژی Maftools)

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ژنومیک سرطان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌شناسی سرطان و جهش‌های سوماتیک
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R برای بیوانفورماتیک
• 3. ساختار داده‌های ژنومیک و فرمت فایل‌های MAF
• 4. نصب و راه‌اندازی بسته نرم‌افزاری Maftools
• 5. وارد کردن و پردازش داده‌های جهش‌های سوماتیک
• 6. اعتبارسنجی و کنترل کیفیت فایل‌های ورودی
• 7. بررسی توزیع انواع جهش‌ها در نمونه‌های سرطانی
• 8. تولید نمودارهای خلاصه‌سازی جهش‌ها
• 9. تحلیل و نمایش جهش‌های پربسامد
• 10. شناسایی ژن‌های درایور سرطان با تحلیل آماری
• 11. ارزیابی غنای جهشی در نمونه‌های مختلف
• 12. تجسم پروفایل‌های جهشی با استفاده از Oncoplot
• 13. تحلیل هم‌بستگی و تداخل جهش‌ها در ژن‌ها
• 14. بررسی الگوهای انحصاری و هم‌افزایی جهش‌ها
• 15. تحلیل امضاهای جهشی و فرآیندهای بیولوژیک
• 16. استخراج امضاهای جهشی با استفاده از NMF
• 17. تطبیق امضاهای استخراج شده با پایگاه‌های داده معتبر
• 18. بررسی ارتباط امضاهای جهشی با سن و جنسیت بیمار
• 19. تحلیل تنوع کلونال در تومورهای سرطانی
• 20. پیش‌بینی پاسخ به درمان بر اساس پروفایل جهشی
• 21. ادغام داده‌های بیان ژن با داده‌های جهش‌های سوماتیک
• 22. تحلیل مسیرهای سیگنال‌دهی درگیر در سرطان
• 23. ارزیابی پایداری ژنومیک با شاخص‌های محاسباتی
• 24. استفاده از داده‌های TCGA برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
• 25. مدیریت و فیلتر کردن داده‌های جهش‌های غیرسوماتیک
• 26. تصویرسازی اختصاصی ژن‌های جهش‌یافته در مسیرهای متابولیک
• 27. تحلیل جهش‌ها در نواحی تنظیمی ژنوم
• 28. تفسیر بالینی نتایج حاصل از تحلیل جهش‌ها
• 29. گزارش‌گیری خودکار از نتایج تحلیل‌های ژنومیک
• 30. اصول اخلاق در پژوهش‌های ژنومیک و حریم خصوصی داده‌ها
• 31. کاربرد بیوانفورماتیک در پزشکی شخصی‌سازی‌شده
• 32. شناسایی بیومارکرهای جهشی برای تشخیص سرطان
• 33. تحلیل تغییرات تعداد کپی (CNV) در کنار جهش‌های نقطه‌ای
• 34. یکپارچه‌سازی داده‌های چند-اومیکس در مطالعات سرطان
• 35. روش‌های آماری برای کاهش خطاهای توالی‌یابی
• 36. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته برای داده‌های بزرگ ژنومی
• 37. بررسی تفاوت‌های جهشی در سرطان‌های شایع کشور
• 38. استفاده از پایگاه‌های داده مرجع برای تفسیر جهش‌ها
• 39. چشم‌انداز توسعه روش‌های محاسباتی در سرطان‌شناسی مولکولی