اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از چارچوب LangChain4j

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از چارچوب LangChain4j

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با زبان جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا در توسعه هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های LangChain4j
• 4. ساختار کلی و معماری چارچوب LangChain4j
• 5. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه تعامل با آن‌ها در جاوا
• 6. کار با APIهای مدل‌های زبانی و مدیریت درخواست‌ها
• 7. درک مفهوم Prompt و تکنیک‌های مهندسی اعلان
• 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های هوشمند
• 9. استفاده از AiServices برای ساده‌سازی تعامل با مدل
• 10. ارتباط با مدل‌های OpenAI در محیط جاوا
• 11. کار با مدل‌های متن‌باز و محلی از طریق Ollama
• 12. مفاهیم جاسازی یا Embedding در پردازش متن
• 13. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره اطلاعات
• 14. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از بردارها
• 15. مفهوم بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با دانش یا RAG
• 16. آماده‌سازی و قطعه‌بندی داده‌ها برای سیستم‌های RAG
• 17. اتصال منابع داده متنی به سیستم‌های هوش مصنوعی
• 18. استفاده از ابزارها و فراخوانی توابع یا Function Calling
• 19. تعریف ابزارهای سفارشی برای مدل‌های زبانی
• 20. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده با زنجیره‌ها
• 21. استفاده از حافظه ماندگار در برنامه‌های هوشمند
• 22. کار با مدل‌های چندوجهی یا Multi-modal
• 23. اعتبارسنجی و ساختاردهی به خروجی‌های مدل
• 24. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 25. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌ها
• 26. اصول امنیت در توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 27. محرمانگی داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
• 28. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد پاسخ‌های مدل
• 29. تست‌نویسی برای اجزای هوش مصنوعی در جاوا
• 30. استقرار برنامه‌های مبتنی بر LangChain4j در محیط عملیاتی
• 31. طراحی عامل‌های هوشمند یا Agents با قابلیت تصمیم‌گیری
• 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 33. مدیریت تراکنش‌ها و هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ روی اسناد سازمانی
• 35. ایجاد چت‌بات‌های تخصصی با قابلیت شخصی‌سازی
• 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 37. استفاده از حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در مدل‌ها
• 38. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در برنامه‌های کاربردی
• 39. نظارت بر عملکرد مدل و لاگ‌گیری از تراکنش‌ها
• 40. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی با LangChain4j