اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از پایگاه داده گراف Neo4j و فریم‌ورک LangChain

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از پایگاه داده گراف Neo4j و فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پایگاه‌های داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش هوش مصنوعی در درک متن
• 2. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده گرافی و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
• 3. آشنایی با ساختار و معماری پایگاه داده Neo4j
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Neo4j
• 5. مدل‌سازی داده‌ها در گراف و طراحی گره‌ها و روابط
• 6. زبان پرس‌وجوی Cypher برای استخراج داده از گراف
• 7. عملیات پایه در Cypher شامل ایجاد و به‌روزرسانی داده‌ها
• 8. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ و پیمایش در گراف
• 9. مقدمه‌ای بر معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
• 10. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 11. معرفی فریم‌ورک LangChain و اجزای اصلی آن
• 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در LangChain
• 13. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار (Vector Embeddings)
• 14. استفاده از پایگاه داده برداری در کنار پایگاه داده گراف
• 15. پیاده‌سازی استراتژی‌های جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
• 16. اتصال LangChain به Neo4j برای اجرای پرس‌وجوهای هوشمند
• 17. طراحی زنجیره‌های بازیابی اطلاعات از گراف (Graph Retrieval Chains)
• 18. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متون غیرساختاریافته
• 19. تولید خودکار پرس‌وجوهای Cypher توسط مدل‌های زبانی
• 20. نحوه مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 21. ارزیابی دقت و کارایی سامانه‌های RAG مبتنی بر گراف
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 23. مدیریت داده‌های حجیم و مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده گرافی
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی چندمرحله‌ای (Multi-hop Reasoning)
• 25. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از دانش گراف
• 26. امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده گرافی
• 27. مدیریت خطاها و استثناها در زنجیره‌های LangChain
• 28. تجسم داده‌های گرافی برای تحلیل بهتر نتایج
• 29. یکپارچه‌سازی سامانه با واسط کاربری وب
• 30. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی