اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مهاجرت به پلتفرم ابری AWS Lambda و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت به پلتفرم ابری AWS Lambda و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری بدون سرور (Serverless) در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های خدمات ابری
• 2. آشنایی با معماری بدون سرور و مزایای آن
• 3. مفاهیم کلیدی و چرخه حیات توابع در AWS Lambda
• 4. مقایسه مدل‌های سنتی سرور‌محور با معماری بدون سرور
• 5. مدیریت هویت و دسترسی‌ها در محیط‌های ابری
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای AWS Lambda
• 7. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده در Lambda
• 8. ساختار یک تابع نمونه و نحوه اجرای آن
• 9. مدیریت رویدادها و تریگرها در معماری بدون سرور
• 10. کار با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3 در توابع Lambda
• 11. اتصال به پایگاه‌های داده مدیریت‌شده در معماری بدون سرور
• 12. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی در توابع
• 13. پیاده‌سازی توابع برای پردازش فایل‌ها و تصاویر
• 14. معرفی API Gateway و اتصال آن به توابع Lambda
• 15. طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful در محیط بدون سرور
• 16. مدیریت درخواست‌های HTTP و احراز هویت در API Gateway
• 17. استفاده از توابع برای پردازش پیام‌ها در صف‌ها
• 18. آشنایی با سرویس‌های زمان‌بندی و اجرای وظایف دوره‌ای
• 19. مدیریت خطاها و استراتژی‌های بازتلاش در توابع
• 20. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌ها با استفاده از CloudWatch
• 21. ردیابی تراکنش‌ها و دیباگ کردن معماری‌های توزیع‌شده
• 22. بهینه‌سازی عملکرد و زمان اجرای توابع
• 23. مدیریت حافظه و منابع در محیط‌های بدون سرور
• 24. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در توابع Lambda
• 25. ایزوله‌سازی شبکه و استفاده از VPC در توابع
• 26. استفاده از لایه‌ها برای مدیریت کتابخانه‌های مشترک
• 27. مدیریت زیرساخت به عنوان کد با استفاده از AWS SAM
• 28. خودکارسازی فرآیند استقرار توابع با CI/CD
• 29. تست‌های واحد و تست‌های یکپارچه‌سازی در معماری بدون سرور
• 30. استفاده از Step Functions برای هماهنگ‌سازی توابع
• 31. الگوهای طراحی مقیاس‌پذیر در معماری ابری
• 32. پیاده‌سازی معماری‌های رویداد‌محور (Event-Driven)
• 33. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف در AWS
• 34. تأمین پایداری و تاب‌آوری در معماری‌های ابری
• 35. استفاده از توابع Lambda در پردازش داده‌های حجیم
• 36. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های اطلاع‌رسانی و اعلان‌ها
• 37. بررسی محدودیت‌های فنی و راهکارهای عبور از آن‌ها
• 38. امنیت در سطح کد و جلوگیری از تزریق‌های مخرب
• 39. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های ابری مبتنی بر Lambda