اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در مدیریت داده، جریان‌سازی و استقرار خودکار در Azure Data Factory

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت داده، جریان‌سازی و استقرار خودکار در Azure Data Factory

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های ابری با سرویس‌های مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدیریت داده در محیط‌های ابری
• 2. آشنایی با ساختار و معماری Azure Data Factory
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه در سرویس‌های ابری مایکروسافت
• 4. مدیریت هویت و دسترسی در Azure با استفاده از Microsoft Entra ID
• 5. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در خط لوله داده
• 6. مفاهیم پایه در یکپارچه‌سازی داده‌های توزیع‌شده
• 7. اتصال به منابع داده درون‌سازمانی و ابری
• 8. پیکربندی سرویس‌های متصل و مدیریت اعتبارنامه‌ها
• 9. آشنایی با جریان‌سازی داده‌ها Mapping Data Flow
• 10. طراحی تبدیل‌های داده بدون کدنویسی در محیط ابری
• 11. استفاده از انتقال‌دهنده‌های داده در Azure Data Factory
• 12. مدیریت کیفیت داده‌ها در فرآیندهای استخراج و تبدیل
• 13. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌سازی داده در مقیاس بزرگ
• 14. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط لوله داده
• 15. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشت در پردازش داده
• 16. زمان‌بندی و اجرای خودکار فعالیت‌های داده‌ای
• 17. استفاده از پارامترها و متغیرها در مدیریت جریان‌های داده
• 18. یکپارچه‌سازی Azure Data Factory با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
• 19. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
• 20. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیتی
• 21. مستندسازی و کنترل نسخه در پروژه‌های داده
• 22. مبانی یکپارچه‌سازی مستمر و استقرار مستمر CI/CD
• 23. استفاده از Azure DevOps در خودکارسازی استقرار
• 24. مدیریت مخازن کد در محیط‌های ابری
• 25. پیاده‌سازی محیط‌های توسعه، تست و عملیات
• 26. خودکارسازی فرآیند انتشار در Azure Data Factory
• 27. استفاده از ARM Templates در مدیریت زیرساخت به عنوان کد
• 28. پیکربندی خودکار پارامترها در محیط‌های مختلف
• 29. بررسی و رفع اشکال در فرآیندهای استقرار خودکار
• 30. تست خودکار خط لوله‌های داده
• 31. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه‌ها در جریان‌سازی داده
• 32. امنیت در خط لوله CI/CD و حفاظت از اطلاعات حساس
• 33. استفاده از Key Vault برای مدیریت کلیدها و رمزها
• 34. مانیتورینگ پیشرفته و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مدیریت داده‌های ابری
• 36. ارزیابی مقیاس‌پذیری در راهکارهای داده‌محور
• 37. مستندسازی فنی و گزارش‌نویسی پروژه‌های داده
• 38. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم یکپارچه‌سازی داده ایمن
• 39. تطبیق معماری داده با الزامات حاکمیتی و امنیتی کشور
• 40. گام‌های نهایی در نگهداری و پشتیبانی سیستم‌های مدیریت داده