اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری Amazon SageMaker

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (MLOps & FMOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش عملیات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم آمازون سیج‌میکر برای یادگیری ماشین
  • 3. معماری زیرساخت‌های ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 5. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در محیط ابری
  • 6. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی در سیج‌میکر
  • 7. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی با SageMaker Pipelines
  • 8. پیاده‌سازی محیط‌های توسعه یکپارچه برای دانشمندان داده
  • 9. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 10. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط ابری
  • 11. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در زمان استنتاج
  • 12. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 13. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط تولید
  • 14. تشخیص و مدیریت انحراف داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. حکمرانی داده و انطباق با قوانین حفاظت از اطلاعات
  • 17. استفاده از پایگاه داده‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
  • 18. تکنیک تولید افزوده با بازیابی در مدل‌های زبانی
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های سازمانی
  • 20. مقیاس‌پذیری خودکار زیرساخت‌های استنتاج مدل
  • 21. مدیریت هزینه‌های عملیاتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 22. تست و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی در محیط‌های آزمایشی
  • 23. استفاده از SageMaker Clarify برای تحلیل سوگیری مدل
  • 24. خودکارسازی فرآیندهای استقرار با ابزارهای CI/CD
  • 25. مانیتورینگ بلادرنگ و ثبت وقایع در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت مدل‌های چندوجهی در مقیاس بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های کوچک برای کاربردهای خاص
  • 28. استراتژی‌های بازیابی و مدیریت خطا در مدل‌های زبانی
  • 29. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های مستقر شده
  • 30. آینده عملیات مدل‌های هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه حرفه‌ای
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: آمازون سیج‌میکر استقرار هوش مصنوعی زیرساخت ابری عملیات مدل‌های بنیادین عملیات یادگیری ماشین مدل‌های بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.