اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع مدیریت و تحلیل داده‌های گراف با Neo4j (رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های کلان)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت و تحلیل داده‌های گراف با Neo4j (رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های کلان)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده پیشرفته و تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی داده‌های گراف و مفاهیم پایه‌ای در Neo4j
• 2. تفاوت‌های ساختاری پایگاه‌های داده رابطه‌ای و پایگاه‌های داده گراف
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Neo4j و ابزار مدیریتی Cypher Shell
• 4. آشنایی با ساختار گره‌ها و یال‌ها در مدل گراف
• 5. معرفی زبان پرس‌وجوی Cypher برای تعامل با گراف
• 6. عملیات پایه ایجاد داده با دستور CREATE
• 7. استفاده از دستور MATCH برای جستجو و بازیابی گره‌ها
• 8. فیلتر کردن نتایج با استفاده از بند WHERE
• 9. مدیریت روابط میان گره‌ها در زبان Cypher
• 10. به‌روزرسانی و اصلاح داده‌های گراف با دستور SET
• 11. حذف امن داده‌ها و روابط با دستور DELETE
• 12. مفهوم ویژگی‌ها (Properties) در گره‌ها و روابط
• 13. استفاده از ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی سرعت جستجو در گراف
• 14. محدودیت‌ها (Constraints) و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 15. تکنیک‌های مدل‌سازی سلسله‌مراتب سازمانی در پایگاه‌های گراف
• 16. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی و اجتماعی در بستر داده‌های کلان
• 17. کاربرد برچسب‌ها (Labels) در دسته‌بندی و مدیریت گره‌ها
• 18. استفاده از توابع ریاضی و آماری در تحلیل داده‌های گراف
• 19. کار با توابع رشته‌ای و تاریخ در پرس‌وجوهای Cypher
• 20. الگوهای پیمایش مسیر (Path Traversal) در گراف
• 21. استفاده از الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر برای تحلیل شبکه
• 22. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین پایداری داده‌ها در Neo4j
• 23. معرفی کتابخانه الگوریتم‌های گراف (GDS) در Neo4j
• 24. تحلیل مرکزیت (Centrality) برای شناسایی گره‌های کلیدی
• 25. شناسایی جوامع و خوشه‌بندی در شبکه‌های اطلاعاتی
• 26. استفاده از الگوریتم PageRank برای رتبه‌بندی اهمیت گره‌ها
• 27. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بر مبنای تحلیل گراف
• 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیل عملکرد (Query Profiling)
• 29. استفاده از پارامترها در پرس‌وجوهای Cypher برای امنیت و کارایی
• 30. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های گراف برای سیستم‌های مدیریت زنجیره تأمین
• 31. تحلیل ترافیک و جریان داده‌ها در شبکه‌های زیرساختی
• 32. وارد کردن داده‌های حجیم (Bulk Import) به پایگاه داده گراف
• 33. استفاده از درایورهای رسمی Neo4j برای اتصال به زبان‌های برنامه‌نویسی
• 34. یکپارچه‌سازی Neo4j با چارچوب‌های پردازش داده‌های کلان
• 35. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده گراف
• 36. مدیریت کاربران و نقش‌ها در سامانه Neo4j
• 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در محیط‌های عملیاتی
• 38. نظارت و پایش سلامت پایگاه داده گراف
• 39. پیاده‌سازی سناریوهای تحلیل تقلب (Fraud Detection) در تراکنش‌های مالی
• 40. بررسی موردی: تحلیل روابط در سیستم‌های دانش‌محور و مدیریت محتوا