اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی تشخیص خودکار عیوب قطعات خودرو با استفاده از Google Vertex AI

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص خودکار عیوب قطعات خودرو با استفاده از Google Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین و کاربرد آن در صنعت خودرو
  • 2. آشنایی با پلتفرم Google Cloud Vertex AI
  • 3. آموزش آماده‌سازی و استانداردسازی تصاویر برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. اصول جمع‌آوری و مدیریت پایگاه داده تصاویر قطعات خودرو
  • 5. روش‌های برچسب‌گذاری تصاویر برای آموزش مدل تشخیص عیوب
  • 6. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده در پردازش تصویر
  • 7. معرفی سرویس AutoML Vision در اکوسیستم گوگل
  • 8. تنظیمات محیط کاری و مدیریت داده‌ها در Google Cloud Console
  • 9. پیش‌پردازش تصاویر: اصلاح نور و کیفیت تصاویر قطعات خودرو
  • 10. استخراج ویژگی‌های بصری از قطعات بدنه خودرو
  • 11. آموزش مدل تشخیص قطعات سالم از آسیب‌دیده
  • 12. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای Precision و Recall
  • 13. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در تشخیص عیوب خودرو
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 15. استفاده از انتقال یادگیری در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 16. مدیریت عدم توازن داده‌ها در تشخیص قطعات آسیب‌دیده
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 18. استقرار مدل آموزش‌دیده در محیط ابری
  • 19. ایجاد رابط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل تشخیص عیب
  • 20. پیاده‌سازی سیستم هشدار خودکار برای قطعات دارای شکستگی
  • 21. تحلیل نتایج تشخیص و گزارش‌گیری خودکار
  • 22. مدیریت خطاها در پردازش تصاویر با کیفیت پایین
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های صنعتی هوش مصنوعی
  • 24. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در Google Cloud
  • 25. مقیاس‌پذیری مدل‌های بینایی ماشین برای خطوط تولید انبوه
  • 26. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط واقعی
  • 27. بازآموزی مدل با داده‌های جدید و اصلاح خطاهای احتمالی
  • 28. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت خدمات پس از فروش
  • 29. مطالعه موردی: تشخیص فرورفتگی و خراش در بدنه خودرو
  • 30. مطالعه موردی: تشخیص آسیب‌دیدگی چراغ‌ها و قطعات پلاستیکی
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت
  • 32. آینده هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری خودروهای هوشمند
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AutoML Vision Google Vertex AI آموزش یادگیری ماشین اتومکانیک هوشمند بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص عیوب قطعات هوش مصنوعی در خودرو یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.