اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بومی با استفاده از Ollama

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بومی با استفاده از Ollama

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. آشنایی با اکوسیستم مدل‌های زبانی بزرگ و مدل‌های متن‌باز
• 3. معرفی و نصب ابزار Ollama در محیط‌های عملیاتی
• 4. مدیریت و پیکربندی مدل‌های زبانی در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 5. بررسی معماری مدل‌های Llama و کاربردهای آن
• 6. تحلیل ساختار و توانمندی‌های مدل Deepseek در پردازش متن
• 7. آشنایی با مدل‌های Mistral و QwQ و ویژگی‌های فنی آن‌ها
• 8. ساختار داده‌ها و توکن‌بندی در مدل‌های زبانی
• 9. آماده‌سازی زیرساخت‌های سخت‌افزاری و بهینه‌سازی منابع سیستم
• 10. کار با خط فرمان Ollama برای مدیریت مدل‌ها
• 11. ایجاد و مدیریت مدل‌های سفارشی با استفاده از Modelfile
• 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی
• 13. استفاده از API داخلی Ollama برای توسعه نرم‌افزار
• 14. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 15. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 16. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت مدل‌ها (RAG)
• 17. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌های داده محلی
• 18. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های مستقر
• 19. ذخیره‌سازی و مدیریت تاریخچه گفتگوها در سیستم‌های محلی
• 20. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها
• 21. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
• 23. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از حافظه کوتاه‌مدت
• 24. تست و ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. مقیاس‌پذیری راهکارهای مبتنی بر Ollama در محیط‌های سازمانی
• 26. مانیتورینگ و عیب‌یابی مدل‌های مستقر
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل اسناد متنی در شبکه داخلی
• 28. تکنیک‌های کاهش حجم مدل و افزایش سرعت پردازش
• 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرورهای ابری داخلی
• 30. پشتیبانی از چندزبانگی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 31. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
• 32. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی بومی