اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی سرعت و دقت پتانسیل‌های بین‌اتمی مبتنی بر شبکه‌های عصبی در کاربردهای صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سرعت و دقت پتانسیل‌های بین‌اتمی مبتنی بر شبکه‌های عصبی در کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مدل‌سازی پیشرفته در شیمی و مواد

موضوع میانی: یادگیری ماشین در شبیه‌سازی‌های اتمی و مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری پتانسیل‌های بین‌اتمی در مکانیک مولکولی و کوانتومی
• 2. محدودیت‌های محاسباتی روش‌های سنتی در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 3. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های اتمی
• 4. ساختار و توپولوژی شبکه‌های عصبی برای تقریب سطوح انرژی پتانسیل
• 5. روش‌های نمایش ساختار اتمی و توصیف‌گرهای محلی
• 6. تولید داده‌های آموزشی با استفاده از محاسبات نظریه تابعی چگالی
• 7. اهمیت تنوع و کیفیت مجموعه‌داده‌های مرجع در دقت مدل
• 8. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی بین‌اتمی
• 9. معیارهای ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی نیروها
• 10. چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی مبتنی بر شبکه عصبی
• 11. معماری‌های نوین در شبکه‌های عصبی گراف برای توصیف محیط‌های شیمیایی
• 12. تکنیک‌های کاهش هزینه محاسباتی در استنتاج پتانسیل‌های یادگیری ماشین
• 13. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین
• 14. روش‌های یادگیری فعال برای بهینه‌سازی نقاط داده در فضای پیکربندی
• 15. اصول انتقال یادگیری در مدل‌سازی مواد با ساختارهای متنوع
• 16. پیاده‌سازی پتانسیل‌های شبکه عصبی در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 17. بهینه‌سازی موازی‌سازی محاسبات در محیط‌های رایانش سریع
• 18. تحلیل پایداری و صحت مدل‌های یادگیری ماشین در شبیه‌سازی‌های طولانی‌مدت
• 19. روش‌های بهبود دقت در مدل‌سازی سیستم‌های چندعنصری و آلیاژها
• 20. مطالعه موردی: پیش‌بینی خواص ترمودینامیکی مواد با پتانسیل‌های عصبی
• 21. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در مطالعه فرآیندهای نفوذ و نقص‌های ساختاری
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در شرایط فشار و دمای بالا
• 23. تلفیق دانش فیزیکی با یادگیری داده‌محور برای افزایش تعمیم‌پذیری
• 24. استراتژی‌های کاهش نویز در داده‌های ورودی و خروجی مدل
• 25. کاربرد پتانسیل‌های عصبی در طراحی مواد جدید با خواص مهندسی‌شده
• 26. اخلاق پژوهش و مستندسازی علمی در توسعه مدل‌های محاسباتی
• 27. چشم‌انداز آینده و چالش‌های توسعه مدل‌های بین‌اتمی در صنعت ایران