اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی روش‌های نوین هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با بدافزارها (رویکرد دفاعی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با بدافزارها (رویکرد دفاعی)

موضوع کلی: امنیت فضای تبادل اطلاعات (افتا)

موضوع میانی: تحلیل و شناسایی بدافزارها و تهدیدات سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت فضای تبادل اطلاعات و چرخه حیات تهدیدات سایبری
• 2. جایگاه هوش مصنوعی در پدافند غیرعامل و امنیت شبکه
• 3. طبقه‌بندی انواع بدافزارها و کدهای مخرب در محیط‌های عملیاتی
• 4. معماری سیستم‌های شناسایی بدافزار مبتنی بر امضا
• 5. محدودیت‌های روش‌های سنتی در تحلیل بدافزارهای نوین
• 6. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در حوزه امنیت سایبری
• 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مربوط به رفتارهای مشکوک در شبکه
• 8. استخراج ویژگی‌های ایستا از فایل‌های اجرایی جهت تحلیل خودکار
• 9. تحلیل پویای بدافزار در محیط‌های ایزوله و سندباکس‌های ایمن
• 10. روش‌های استخراج ویژگی‌های رفتاری برای مدل‌های هوشمند
• 11. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در طبقه‌بندی بدافزارها
• 12. کاربرد یادگیری بدون نظارت در شناسایی تهدیدات ناشناخته
• 13. شبکه‌های عصبی عمیق در تشخیص الگوهای نفوذ
• 14. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی
• 15. چالش‌های نویز در داده‌های امنیتی و روش‌های بهبود کیفیت داده
• 16. روش‌های مقابله با دور زدن سیستم‌های امنیتی توسط بدافزارهای هوشمند
• 17. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های دفاعی خودکار
• 18. تحلیل گراف فراخوانی توابع سیستم برای شناسایی کدهای مخرب
• 19. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری ماشین
• 20. نقش تحلیل‌گران انسانی در تایید و ارزیابی خروجی‌های هوشمند
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های مدیریت رویداد و امنیت
• 22. ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات
• 23. پدافند فعال و پیش‌دستانه در برابر حملات هدفمند سایبری
• 24. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل بدافزار برای مدیران امنیت
• 25. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در مقابله با تهدیدات سایبری بومی