اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در مقاوم‌سازی و حفظ حریم خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مقاوم‌سازی و حفظ حریم خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و ایمنی سامانه‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اهمیت امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین
• 2. طبقه‌بندی تهدیدات امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 3. چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی و نقاط آسیب‌پذیر
• 4. مفاهیم پایه در امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در یادگیری ماشین
• 5. آشنایی با حمله مسموم‌سازی داده‌ها در مرحله آموزش
• 6. روش‌های نفوذ به مدل‌های یادگیری ماشین از طریق داده‌های آموزشی
• 7. مکانیزم‌های دفاعی در برابر مسموم‌سازی مجموعه داده‌ها
• 8. حملات استنتاج عضویت و نشت اطلاعات حساس
• 9. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی
• 10. حملات وارونگی مدل برای بازیابی داده‌های آموزشی
• 11. تکنیک‌های حریم خصوصی تفاضلی در آموزش مدل‌ها
• 12. امنیت در یادگیری فدرال و چالش‌های همکاری در مدل‌سازی
• 13. مدل‌های تهدید در سامانه‌های هوش مصنوعی تحت شبکه
• 14. حملات نمونه‌های خصمانه و تغییرات کوچک در ورودی‌ها
• 15. الگوریتم‌های تولید نمونه‌های خصمانه برای ارزیابی مدل
• 16. روش‌های مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات خصمانه
• 17. آموزش خصمانه به عنوان ابزاری برای افزایش تاب‌آوری مدل
• 18. تشخیص حملات و ناهنجاری‌ها در ورودی‌های مدل هوش مصنوعی
• 19. امنیت زنجیره تأمین مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 20. ارزیابی ریسک در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز
• 21. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 22. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر مهندسی معکوس
• 23. روش‌های واترمارکینگ و احراز اصالت مدل‌های هوش مصنوعی
• 24. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد
• 25. مقابله با تزریق دستورات در مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. حفاظت از خروجی‌های حساس در مدل‌های هوش مصنوعی
• 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت در رابط‌های برنامه‌نویسی مدل
• 28. استانداردها و چارچوب‌های بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
• 29. قوانین و الزامات بومی در حفظ حریم خصوصی داده‌های هوش مصنوعی
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های ایمن
• 31. پایش مستمر و پاسخ به حوادث امنیتی در مدل‌های مستقر
• 32. تکنیک‌های رمزنگاری در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
• 33. امنیت در یادگیری ماشین با استفاده از پردازش محرمانه
• 34. ارزیابی نفوذ و تست‌های قرمز در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 35. تدوین سیاست‌های کلان امنیتی برای پروژه‌های هوش مصنوعی ملی
• 36. آینده امنیت هوش مصنوعی و رویکردهای نوین در دفاع سایبری