اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی ایمن‌سازی و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های کشور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی ایمن‌سازی و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های کشور

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت‌سازی و مقاوم‌سازی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 2. شناسایی سطوح حمله در چرخه‌ حیات مدل‌های یادگیری ماشین
• 3. مبانی امنیت داده‌های آموزشی و پیشگیری از نشت اطلاعات حساس
• 4. روش‌های شناسایی و مقابله با مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
• 5. امنیت در فرایند جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 6. ارزیابی مخاطرات امنیتی در معماری شبکه‌های عصبی
• 7. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات معکوس
• 8. روش‌های مقابله با استخراج مدل و سرقت مالکیت فکری
• 9. ایمن‌سازی فرایند استنتاج مدل در محیط‌های عملیاتی
• 10. شناسایی و خنثی‌سازی نمونه‌های خصمانه در ورودی‌های مدل
• 11. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات تزریق پرامپت در مدل‌های زبانی
• 12. تکنیک‌های مقاوم‌سازی مدل در برابر حملات بازسازی داده
• 13. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در رابط‌های برنامه‌نویسی مدل
• 14. پایش مداوم و تشخیص ناهنجاری در رفتار مدل‌های مستقر
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ثبت رخداد و ممیزی امنیتی در سامانه‌های هوشمند
• 16. امنیت زنجیره تأمین در به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 17. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کتابخانه‌های هوش مصنوعی
• 18. استفاده از محیط‌های ایزوله برای اجرای مدل‌های حساس
• 19. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری فدرال و توزیع‌شده
• 20. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در مدل‌های هوشمند
• 21. روش‌های رمزنگاری برای حفاظت از وزن‌های مدل
• 22. امنیت در محیط‌های عملیاتی و مدیریت وصله‌های امنیتی
• 23. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 24. تاب‌آوری زیرساخت‌های هوشمند در برابر حملات منع سرویس
• 25. استانداردها و چارچوب‌های ملی در امنیت هوش مصنوعی
• 26. نقش نظارت انسانی در مدیریت ریسک مدل‌های هوشمند
• 27. تطبیق امنیت هوش مصنوعی با قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 28. مستندسازی امنیتی و تدوین طرح تداوم کسب‌وکار برای سامانه‌های هوشمند
• 29. تست نفوذ و ارزیابی تهاجمی مدل‌های هوشمند
• 30. امنیت در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سامانه‌های سنتی
• 31. پیشگیری از سوءاستفاده‌های غیرمجاز از خروجی‌های مدل
• 32. مدیریت پیکربندی امن در استقرار مدل‌های هوشمند
• 33. ارتقای سواد امنیتی تیم‌های توسعه و بهره‌برداری هوش مصنوعی
• 34. طراحی معماری‌های دفاعی چندلایه برای سامانه‌های هوشمند
• 35. شناسایی و مقابله با حملات تزریق کد در محیط‌های هوش مصنوعی
• 36. امنیت در تبادل داده میان مدل‌ها و سرویس‌های واسط
• 37. ارزیابی اعتمادپذیری و صحت عملکرد مدل‌های هوشمند
• 38. آینده‌نگری در تهدیدات سایبری علیه سامانه‌های هوش مصنوعی بومی