اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی با تکنولوژی RAG

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی با تکنولوژی RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات و پاسخ‌دهی خودکار (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مفهوم و ضرورت سیستم‌های بازیابی اطلاعات در سازمان‌ها
• 3. معماری کلی و اجزای اصلی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند
• 4. پردازش و پیش‌پردازش متون و اسناد سازمانی
• 5. روش‌های قطعه‌بندی هوشمند متون برای بازیابی بهینه
• 6. آشنایی با مدل‌های تعبیه کلمات و بردارسازی داده‌ها
• 7. کاربرد فضاهای برداری و شباهت کسینوسی در بازیابی
• 8. معرفی پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در حافظه خارجی مدل
• 9. مراحل پیاده‌سازی و پیکربندی پایگاه داده برداری
• 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی جستجوی معنایی
• 11. معرفی ساختار بازیابی تقویت‌شده با تولید
• 12. جریان داده در سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش
• 13. استراتژی‌های بازیابی ترکیبی برای افزایش دقت
• 14. روش‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی شده
• 15. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 16. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی سیستم
• 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیاران هوشمند
• 18. استفاده از ابزارهای خارجی برای افزایش توانمندی مدل
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
• 20. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از دانش سازمانی
• 21. امنیت داده‌ها و احراز هویت در سیستم‌های هوشمند سازمانی
• 22. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش اسناد داخلی
• 23. ملاحظات اخلاقی و انطباق با سیاست‌های سازمانی در هوش مصنوعی
• 24. مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری در سیستم‌های RAG
• 25. نظارت بر عملکرد و پایش سلامت مدل‌های مستقر
• 26. تکنیک‌های به‌روزرسانی دانش سیستم به صورت لحظه‌ای
• 27. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود دقت بازیابی
• 28. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در شبکه‌های داخلی
• 29. یکپارچه‌سازی دستیاران هوشمند با زیرساخت‌های نرم‌افزاری فعلی
• 30. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی دانش‌افزار در سازمان‌های ایرانی
• 31. آینده‌نگری و توسعه قابلیت‌های تحلیل هوشمند در سیستم‌های بازیابی
• 32. جمع‌بندی و طراحی نقشه راه برای استقرار نهایی سیستم