اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در شناسایی و مقابله با آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی (AI Security)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در شناسایی و مقابله با آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی (AI Security)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: مدیریت ریسک و ایمنی در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت سامانه‌های هوشمند و هوش مصنوعی
• 2. شناسایی بردارهای حمله در مدل‌های یادگیری ماشین
• 3. مدیریت ریسک در چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی
• 4. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در آموزش مدل‌های هوشمند
• 5. مقابله با حملات مسموم‌سازی داده‌ها در یادگیری ماشین
• 6. بررسی آسیب‌پذیری‌های استنتاجی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. حفاظت از مدل‌های هوشمند در برابر حملات تزریق دستور
• 8. روش‌های شناسایی نمونه‌های متخاصم در شبکه‌های عصبی
• 9. پایش نفوذ و شناسایی رفتارهای غیرعادی در سامانه‌های هوشمند
• 10. امنیت زنجیره تأمین مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. مدیریت دسترسی و احراز هویت در محیط‌های هوش مصنوعی
• 12. استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
• 13. روش‌های نوین در رمزنگاری مدل‌های هوشمند
• 14. شناسایی و مقابله با حملات استخراج مدل
• 15. امنیت در استقرار هوش مصنوعی بر روی لبه شبکه
• 16. پایش و پاسخ به رخدادهای امنیتی در هوش مصنوعی
• 17. حفاظت از مالکیت فکری و جلوگیری از سرقت مدل‌های هوشمند
• 18. تحلیل امنیت در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر ابر
• 19. نقش حکمرانی داده در کاهش مخاطرات هوش مصنوعی
• 20. امنیت در یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی کاربران
• 21. روش‌های تست نفوذ و ارزیابی تاب‌آوری مدل‌های هوشمند
• 22. شناسایی و پیشگیری از سوگیری‌های مخرب در الگوریتم‌ها
• 23. مدیریت بحران و بازیابی سیستم‌های هوشمند پس از حمله
• 24. تطبیق‌پذیری امنیت هوش مصنوعی با قوانین و مقررات فضای مجازی
• 25. پایش مداوم و ممیزی امنیتی مدل‌های در حال اجرا
• 26. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در سازمان‌ها
• 27. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات جعل هویت مبتنی بر هوش مصنوعی
• 28. طراحی معماری‌های هوشمند با رویکرد دفاعی
• 29. شناسایی و خنثی‌سازی تهدیدات در سامانه‌های تصمیم‌گیر خودکار
• 30. تأمین امنیت در تعامل میان انسان و هوش مصنوعی
• 31. آینده‌نگری در امنیت سایبری و هوش مصنوعی در ایران
• 32. چارچوب‌های عملیاتی برای پیاده‌سازی امنیت در هوش مصنوعی
• 33. ارتقای تاب‌آوری سیستم‌های هوشمند در برابر اختلالات عمدی
• 34. مستندسازی و گزارش‌دهی مخاطرات امنیتی در سامانه‌های هوشمند