اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل داده‌های زیستی و طراحی پروتئین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل داده‌های زیستی و طراحی پروتئین

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین محاسباتی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در زیست‌شناسی مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار پروتئین‌ها
• 2. مفاهیم پایه در توالی‌های اسید آمینه و اسیدهای نوکلئیک
• 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر در علوم زیستی
• 4. روش‌های توکن‌بندی توالی‌های بیولوژیکی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های زیستی برای ورود به مدل‌های یادگیری عمیق
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر توالی پروتئینی
• 7. تکنیک‌های یادگیری خودنظارتی در پروتئین‌ها
• 8. بررسی مدل‌های پیش‌بینی ساختار دوم پروتئین
• 9. تکنیک‌های تعبیه توالی برای تحلیل ویژگی‌های زیستی
• 10. معماری مدل‌های زبانی در پیش‌بینی تعاملات پروتئین-لیگاند
• 11. کاربرد مدل‌های زبانی در شناسایی دامنه‌های عملکردی پروتئین
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زیستی با معیارهای بیوانفورماتیکی
• 13. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای داده‌های اختصاصی زیستی
• 14. پیش‌بینی جهش‌های پروتئینی و اثرات آن‌ها بر پایداری
• 15. مدل‌سازی تکاملی توالی‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 16. تکنیک‌های تولید توالی‌های پروتئینی جدید با مدل‌های مولد
• 17. طراحی پروتئین‌های آنزیمی با رویکرد یادگیری عمیق
• 18. تحلیل شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین به کمک هوش مصنوعی
• 19. استفاده از مدل‌های زبانی در پیش‌بینی سایت‌های اتصال فعال
• 20. کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی آنزیم‌های صنعتی
• 21. مدل‌سازی تغییرات پس از ترجمه با مدل‌های زبانی
• 22. پیش‌بینی حلال‌پوشی و ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی پروتئین‌ها
• 23. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در زیست‌شناسی
• 24. مدیریت داده‌های حجیم ژنومیک و پروتئومیک در بستر محاسباتی
• 25. چالش‌های اخلاقی و ایمنی در طراحی پروتئین‌های سنتتیک
• 26. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه در مدل‌های زیستی
• 27. بهینه‌سازی توالی‌های اسید نوکلئیک برای بیان پروتئین
• 28. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی طراحی پروتئین
• 29. تحلیل دینامیک مولکولی با استفاده از خروجی‌های مدل‌های زبانی
• 30. آینده‌نگری در کاربرد هوش مصنوعی برای توسعه داروهای نوترکیب
• 31. روش‌های اعتبارسنجی آزمایشگاهی برای پروتئین‌های طراحی‌شده
• 32. پروژه‌های عملی تحلیل توالی‌های ژنی با مدل‌های متن‌باز
• 33. استفاده از مدل‌های زبانی در حوزه‌ی پروتئومیکس بالینی
• 34. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کشف دارو با چارچوب‌های محاسباتی
• 35. محدودیت‌های محاسباتی و سخت‌افزاری در تحلیل‌های زیستی
• 36. گزارش‌نویسی علمی و مستندسازی تحلیل‌های بیوانفورماتیکی