اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر پردازش متن و رشته‌ها: راهنمای جامع حل مسائل برنامه‌نویسی پایتون در مصاحبه‌های فنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش متن و رشته‌ها: راهنمای جامع حل مسائل برنامه‌نویسی پایتون در مصاحبه‌های فنی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ساختار حافظه در رشته‌های پایتون
• 2. آشنایی با توابع داخلی پردازش رشته در پایتون
• 3. تفاوت رشته‌های تغییرناپذیر و لیست‌های تغییرپذیر
• 4. نحوه پیمایش و اندیس‌گذاری در رشته‌ها
• 5. برش‌دهی و تکنیک‌های اسلایسینگ در پایتون
• 6. مدیریت یونیکد و رمزنگاری کاراکترها در زبان فارسی
• 7. الگوریتم‌های معکوس‌سازی رشته بدون استفاده از توابع کمکی
• 8. شناسایی و تشخیص رشته‌های متقارن یا پالیندروم
• 9. الگوریتم‌های جستجوی زیررشته و تطبیق الگو
• 10. پیاده‌سازی متد جایگزینی کاراکترها با رویکرد بهینه‌سازی حافظه
• 11. حذف فواصل و کاراکترهای خاص از ابتدا و انتهای متن
• 12. تبدیل حروف کوچک و بزرگ و نرمال‌سازی متن
• 13. شمارش تکرار کاراکترها با استفاده از دیکشنری‌ها
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های فشرده‌سازی رشته‌ای ساده
• 15. بررسی تفاوت بین متدهای استرینگ و متدهای کتابخانه رگیولار اکسپرشن
• 16. آشنایی با سینتکس و مفاهیم پایه عبارات منظم
• 17. استفاده از گروه‌بندی در عبارات منظم برای استخراج داده
• 18. اعتبارسنجی فرمت‌های متنی با استفاده از الگوهای منظم
• 19. الگوریتم‌های تشخیص آنگرام یا کلمات هم‌حروف
• 20. یافتن بلندترین زیررشته بدون تکرار کاراکترها
• 21. بهینه‌سازی عملیات الحاق رشته‌ها با استفاده از متد جوین
• 22. کار با رشته‌های چندخطی و داک‌استرینگ‌ها
• 23. پردازش فایل‌های متنی و خواندن داده‌های خام
• 24. جداسازی و توکن‌بندی متون فارسی و انگلیسی
• 25. الگوریتم‌های یافتن زیررشته مشترک بین دو متن
• 26. محاسبه فاصله ویرایشی بین دو رشته برای تحلیل شباهت
• 27. شناسایی کلمات تکراری در یک متن طولانی
• 28. استفاده از آرایه‌های بایت برای پردازش داده‌های غیرمتنی
• 29. بررسی پیچیدگی زمانی عملیات مختلف روی رشته‌ها
• 30. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش رشته‌های بسیار بزرگ
• 31. پیاده‌سازی یک تحلیل‌گر ساده برای ساختارهای داده‌ای متنی
• 32. روش‌های تبدیل انواع داده‌ای به رشته و بالعکس
• 33. مدیریت استثناها در هنگام پردازش متن‌های ورودی
• 34. استفاده از فرمت‌بندی رشته‌ها با روش اف-استرینگ
• 35. طراحی توابع بازگشتی برای حل مسائل پیچیده متنی
• 36. تحلیل کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی رشته‌ها
• 37. بررسی کاربرد ساختمان داده تری در جستجوی پیشرفته متن
• 38. تکنیک‌های رمزنگاری ساده و جایگزینی کاراکترها
• 39. پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی متنی ساده در کنسول
• 40. تست‌نویسی و ارزیابی صحت توابع پردازش متن
• 41. اصول مستندسازی کدهای پایتون مطابق با استانداردهای حرفه‌ای
• 42. ارائه راهکارهای بهینه برای مصاحبه‌های فنی برنامه‌نویسی