اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی مولد با زبان برنامه‌نویسی جاوا و کتابخانه LangChain4j

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی مولد با زبان برنامه‌نویسی جاوا و کتابخانه LangChain4j

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش اکوسیستم جاوا در توسعه هوش مصنوعی مدرن
  • 3. معرفی کتابخانه LangChain4j و معماری آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با مدل‌های زبانی از طریق واسط‌های برنامه‌نویسی
  • 6. مفهوم پیام‌ها و نقش‌های کاربری در مدل‌های زبانی
  • 7. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 8. کار با مدل‌های تکمیل متن و تنظیم پارامترهای خروجی
  • 9. استفاده از ابزارهای جانبی یا Tool Calling در جاوا
  • 10. طراحی ساختار پاسخ‌ها و استخراج اطلاعات از متن
  • 11. کار با Embeddings و مفاهیم برداری در فضای جاوا
  • 12. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها
  • 13. اتصال جاوا به پایگاه‌داده‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
  • 14. پیاده‌سازی الگوی RAG برای افزایش دقت مدل‌ها
  • 15. مدیریت اسناد و قطعه‌بندی متن برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 16. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 17. کار با زنجیره‌ها یا Chains در LangChain4j
  • 18. پیاده‌سازی زنجیره‌های پیشرفته با استفاده از مؤلفه‌های ترکیبی
  • 19. استفاده از سیستم‌های حافظه پایدار در برنامه‌های جاوا
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های سازمانی
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی مدل‌ها
  • 23. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
  • 24. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. تست و عیب‌یابی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. طراحی ساختار کلاس‌ها برای مدل‌های سفارشی
  • 27. استفاده از مدل‌های متن به تصویر در بستر جاوا
  • 28. کار با مدل‌های تحلیل صوت و گفتار
  • 29. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سرورمحور
  • 30. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از میکروسرویس‌ها
  • 31. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 34. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با جاوا
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LangChain4j آموزش جاوا برنامه نویسی هوش مصنوعی توسعه نرم افزار جاوا توسعه هوش مصنوعی مولد زبان برنامه نویسی جاوا کاربرد LLM در جاوا مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی با جاوا هوش مصنوعی در ایران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.