اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد پزشکی با استفاده از سرویس‌های رایانش ابری آمازون (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد پزشکی با استفاده از سرویس‌های رایانش ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متون پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های سلامت در محیط‌های رایانش ابری
• 2. آشنایی با ساختار و چالش‌های متون بالینی و پرونده‌های الکترونیک سلامت
• 3. معرفی سرویس هوش مصنوعی آمازون برای پردازش متون پزشکی
• 4. اصول امنیت و محرمانگی داده‌های بیمار در سیستم‌های پردازش ابری
• 5. تنظیمات اولیه و راه‌اندازی محیط کار در کنسول مدیریت سرویس‌های آمازون
• 6. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم پزشکی
• 7. روش‌های پیش‌پردازش متون پزشکی جهت آماده‌سازی برای تحلیل ماشینی
• 8. شناسایی موجودیت‌های پزشکی در اسناد متنی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
• 9. دسته‌بندی خودکار اطلاعات دارویی و دوز مصرف در نسخه‌های الکترونیک
• 10. استخراج مفاهیم مرتبط با بیماری‌ها و کدهای تشخیصی از گزارش‌های بالینی
• 11. تحلیل روابط میان علائم بالینی و تشخیص‌های پزشکی در متون غیرساختاریافته
• 12. استخراج نام آناتومیک اعضای بدن از گزارش‌های جراحی و رادیولوژی
• 13. مدیریت و استخراج داده‌های دموگرافیک بیمار با رعایت حریم خصوصی
• 14. کار با رابط برنامه‌نویسی برای تحلیل دسته‌ای اسناد پزشکی
• 15. روش‌های ارزیابی دقت استخراج اطلاعات در مدل‌های یادگیری ماشین پزشکی
• 16. تبدیل داده‌های استخراج شده به فرمت‌های استاندارد تبادل اطلاعات سلامت
• 17. یکپارچه‌سازی نتایج استخراج شده با پایگاه‌های داده بیمارستانی
• 18. بهینه‌سازی فرایند خوانش گزارش‌های آزمایشگاهی با هوش مصنوعی
• 19. شناسایی و حذف اطلاعات هویتی بیمار برای پژوهش‌های علمی مطابق ضوابط وزارت بهداشت
• 20. پیاده‌سازی گردش کار خودکار برای تحلیل گزارش‌های ترخیص از بیمارستان
• 21. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش داده‌های استخراج شده از متون پزشکی
• 22. بررسی خطاهای رایج در پردازش متون پزشکی و روش‌های اصلاح آن‌ها
• 23. تلفیق نتایج تحلیل متون با سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
• 24. پایش و نظارت بر عملکرد سرویس‌های پردازش ابری در تحلیل داده‌های سلامت
• 25. مطالعه موردی استخراج داده‌های مرتبط با بیماری‌های مزمن از پرونده‌ها
• 26. ارائه گزارش نهایی و مستندسازی یافته‌های استخراج شده از اسناد بالینی
• 27. آینده‌نگری در کاربرد هوش مصنوعی برای مدیریت اسناد پزشکی در نظام سلامت ایران