اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع زبان MDX برای تحلیل پیشرفته در سامانه‌های هوش تجاری و گزارش‌گیری سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان MDX برای تحلیل پیشرفته در سامانه‌های هوش تجاری و گزارش‌گیری سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های مدیریتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری مدل‌های چندبعدی در هوش تجاری
• 2. آشنایی با ساختار مکعب‌های داده و ابعاد
• 3. مبانی زبان پرس‌وجوی چندبعدی MDX
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده
• 5. ساختار دستوری و نحو اصلی در MDX
• 6. درک مفاهیم اعضا و سلسله‌مراتب در ابعاد
• 7. استفاده از عبارت SELECT و محورهای سطر و ستون
• 8. مفهوم مجموعه‌ها در MDX و کار با تابع Members
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از عبارت WHERE
• 10. کار با توابع زمانی و تحلیل دوره‌های مالی
• 11. تولید اعضای محاسباتی Calculated Members
• 12. استفاده از دستور WITH برای تعریف اشیاء موقت
• 13. توابع پیمایش در سلسله‌مراتب Parent و Children
• 14. توابع رتبه‌بندی و مرتب‌سازی در مجموعه‌ها
• 15. کار با توابع تجمعی Sum و Average و Count
• 16. تحلیل سهم بازار با استفاده از توابع نسبت
• 17. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد KPI در MDX
• 18. استفاده از توابع منطقی IIF برای گزارش‌گیری شرطی
• 19. توابع کار با رشته‌ها و مدیریت متون در گزارش‌ها
• 20. مقایسه عملکرد دوره‌های زمانی با توابع ParallelPeriod
• 21. استفاده از مجموعه‌های نام‌گذاری شده Named Sets
• 22. کار با توابع پیمایش در سطوح مختلف سلسله‌مراتب
• 23. مدیریت تهی‌ها و مقادیر ناموجود در گزارش‌ها
• 24. پیاده‌سازی محاسبات پیچیده تجمعی در ابعاد زمانی
• 25. استفاده از توابع پیشرفته جهت تحلیل روند
• 26. تعریف و استفاده از پارامترها در پرس‌وجوهای پویا
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای MDX برای افزایش سرعت
• 28. بررسی خطاهای رایج در نوشتن دستورات MDX
• 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های MDX با داشبوردهای مدیریتی
• 30. کاربرد MDX در تحلیل‌های مالی و بودجه‌ریزی
• 31. استفاده از توابع تجمعی شرطی برای گزارش‌های مدیریتی
• 32. تکنیک‌های پیشرفته در فیلتر کردن مجموعه‌های داده
• 33. مقایسه کارایی روش‌های مختلف محاسبه در MDX
• 34. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در گزارش‌های چندبعدی
• 35. استفاده از توابع تحلیل آماری ساده در محیط BI
• 36. پیاده‌سازی سناریوهای تحلیل «چه می‌شود اگر» در MDX
• 37. گزارش‌گیری پیشرفته از داده‌های فروش و موجودی
• 38. استفاده از توابع تجمعی برای تحلیل انحرافات عملکردی
• 39. مستندسازی و نگهداری کدهای MDX در سازمان
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد تحلیل داده‌های سازمانی