اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء با YOLO11 (پروژه‌محور)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء با YOLO11 (پروژه‌محور)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بینایی ماشین و مفاهیم پایه تشخیص اشیاء
• 2. معرفی معماری و ویژگی‌های مدل YOLO11
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 4. آشنایی با ساختار داده‌ها و فرمت‌های برچسب‌گذاری تصاویر
• 5. روش‌های جمع‌آوری و استانداردسازی مجموعه‌داده‌های تصویری
• 6. کار با ابزارهای برچسب‌گذاری برای تعیین نقاط مرجع اشیاء
• 7. آماده‌سازی فایل پیکربندی برای آموزش مدل اختصاصی
• 8. مفهوم تابع هزینه و معیارهای ارزیابی دقت در تشخیص اشیاء
• 9. پیش‌پردازش تصاویر و تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود یادگیری
• 10. اصول تقسیم‌بندی مجموعه‌داده به گروه‌های آموزش و ارزیابی
• 11. بررسی ساختار لایه‌های شبکه عصبی در مدل‌های خانواده YOLO
• 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی فرآیند آموزش مدل
• 13. اجرای فرآیند آموزش مدل بر روی مجموعه‌داده سفارشی
• 14. بررسی نمودارهای همگرایی و شناسایی پدیده بیش‌برازش
• 15. تکنیک‌های پایش و ذخیره‌سازی مدل در حین فرآیند آموزش
• 16. ارزیابی عملکرد مدل پس از پایان آموزش با معیارهای استاندارد
• 17. استفاده از مدل آموزش‌دیده برای استنتاج بر روی تصاویر جدید
• 18. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در لحظه بر روی جریان ویدئویی
• 19. بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت پردازش در محیط‌های عملیاتی
• 20. آشنایی با فرمت‌های خروجی مدل برای انتقال به سامانه‌های مختلف
• 21. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای انتقال یادگیری
• 22. بررسی چالش‌های تشخیص اشیاء در شرایط نوری و محیطی متفاوت
• 23. اصول پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در کاربردهای صنعتی و نظارتی
• 24. مدیریت خطاهای تشخیص و بهبود دقت مدل در کلاس‌های خاص
• 25. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه تشخیص اشیاء