اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین تحلیل داده‌های کلان با استفاده از پلتفرم Azure Synapse Analytics

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های کلان با استفاده از پلتفرم Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: سامانه‌های یکپارچه تحلیل داده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده‌های کلان در محیط‌های ابری
• 2. معماری پلتفرم یکپارچه تحلیل داده در Azure Synapse
• 3. آشنایی با محیط کاربری و اجزای اصلی Synapse Studio
• 4. مدیریت منابع و ایجاد ورک‌اسپیس در پلتفرم آژور
• 5. بررسی ساختار داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در مقیاس بزرگ
• 6. اتصال به منابع داده‌ای متنوع در محیط ابری
• 7. مفاهیم پایه در مدیریت استخر‌های داده‌ای اختصاصی
• 8. آشنایی با مفهوم استخر‌های SQL برای تحلیل‌های تحلیلی
• 9. بهینه‌سازی توزیع داده‌ها در جداول توزیع‌شده
• 10. استفاده از مدل‌های ذخیره‌سازی ستونی برای افزایش کارایی
• 11. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در محیط Synapse
• 12. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سطح جداول و ستون‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها با استفاده از Apache Spark
• 14. پیکربندی استخر‌های Spark برای اجرای پردازش‌های موازی
• 15. نوشتن کدهای پردازشی با استفاده از زبان پایتون در نوت‌بوک‌ها
• 16. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از زبان‌های SQL و Spark
• 17. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای انتقال داده در Synapse
• 18. طراحی خط لوله‌های انتقال داده برای فرآیندهای ETL
• 19. ایجاد جریان‌های کاری خودکار برای مدیریت چرخه حیات داده
• 20. نظارت بر عملکرد خط لوله‌های داده و عیب‌یابی خطاها
• 21. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای تحلیل‌های آماری
• 22. یکپارچه‌سازی Synapse با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده Data Lake
• 23. مدیریت فایل‌های Parquet و فرمت‌های بهینه در محیط ابری
• 24. اجرای پرس‌وجوهای مستقیم بر روی داده‌های موجود در Data Lake
• 25. استفاده از Synapse Link برای همگام‌سازی داده‌های عملیاتی
• 26. تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از قابلیت‌های استریمینگ
• 27. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های کلان
• 28. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین و استقرار آن‌ها در پلتفرم
• 29. اتصال Synapse به Power BI برای گزارش‌گیری هوشمند
• 30. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های تحلیل‌شده
• 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در محیط‌های عملیاتی
• 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در معماری‌های کلان
• 33. رعایت اصول حاکمیت داده و استانداردهای حفاظتی
• 34. بررسی موردی پیاده‌سازی انباره داده مدرن در سازمان‌ها
• 35. راهکارهای افزایش کارایی در پرس‌وجوهای پیچیده
• 36. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های تحلیلی مایکروسافت
• 37. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
• 38. امنیت شبکه و اتصالات خصوصی در محیط‌های ابری سازمانی
• 39. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل تغییرات در پروژه‌های داده‌ای
• 40. گزارش‌گیری پیشرفته از داده‌های پردازش‌شده در مقیاس بزرگ
• 41. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در محیط‌های تحلیل داده
• 42. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
• 43. تحلیل داده‌های حجیم با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع
• 44. بررسی آینده سامانه‌های یکپارچه تحلیل داده در ایران
• 45. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای زیرساخت‌های داده‌ای داخلی