اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای تخصصی بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای تخصصی بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی دستور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از مدل‌های آماری تا ترنسفورمرها
• 4. نقش پیش‌آموزش در کسب دانش زبانی و استدلالی
• 5. محدودیت‌های مدل‌های زبانی پایه و ضرورت تنظیم دستورالعمل
• 6. مفهوم تنظیم دقیق دستورالعمل محور
• 7. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های بومی
• 8. روش‌های جمع‌آوری و پالایش مجموعه‌داده‌های آموزشی
• 9. استانداردهای اخلاقی و فیلترینگ محتوای داده‌های آموزشی
• 10. تکنیک‌های افزایش کیفیت داده‌های متنی فارسی
• 11. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش
• 12. معرفی فرمت‌های استاندارد برای دستورالعمل‌ها
• 13. تکنیک‌های مهندسی دستور برای بهبود خروجی مدل
• 14. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی در کاربردهای تخصصی
• 15. ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل زبانی
• 16. روش‌های کاهش توهم و افزایش دقت علمی مدل
• 17. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای متون فارسی
• 18. تنظیم دقیق کارآمد با استفاده از روش‌های کم‌هزینه
• 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد مدل برای اجرا روی زیرساخت‌های داخلی
• 20. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل
• 21. طراحی سیستم‌های پاداش برای هدایت رفتار مدل
• 22. مقیاس‌پذیری آموزش مدل‌های زبانی در مراکز داده داخلی
• 23. مدیریت حافظه و پردازش موازی در فرآیند بهینه‌سازی
• 24. ارزیابی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
• 25. روش‌های بومی‌سازی واژگان و اصطلاحات تخصصی در مدل
• 26. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی در مدل‌های زبانی
• 27. ارائه مدل‌های تخصصی برای حوزه‌های پزشکی و مهندسی
• 28. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
• 29. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای تقویت پاسخ‌های مدل
• 30. استفاده از زنجیره تفکر در حل مسائل پیچیده تخصصی
• 31. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 32. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌های مستقر شده
• 33. روش‌های تست نفوذ و امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات تزریق دستور
• 34. مستندسازی فرآیند آموزش و مدل‌های تولیدی
• 35. راهکارهای توسعه پایدار مدل‌های زبانی بومی
• 36. آینده‌نگری و نقشه راه توسعه هوش مصنوعی زبانی در کشور