اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش طراحی و پیادهسازی شبکههای عصبی برای تشخیص گفتار فارسی و تحلیل سیگنالهای صوتی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیادهسازی شبکههای عصبی برای تشخیص گفتار فارسی و تحلیل سیگنالهای صوتی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال
موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش گفتار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی فیزیک صوت و ویژگیهای سیگنال گفتار فارسی
- 2. نمونهبرداری و تبدیل سیگنالهای آنالوگ به دیجیتال
- 3. روشهای پیشپردازش سیگنال گفتار و حذف نویز
- 4. استخراج ویژگیهای طیفی و ضرایب کپسترال مل (MFCC)
- 5. آشنایی با ساختار پرسپترون و شبکههای عصبی تکلایه
- 6. الگوریتم پسانتشار خطا و بهینهسازی در شبکههای عصبی
- 7. معماری شبکههای عصبی عمیق (DNN) در تشخیص گفتار
- 8. مبانی احتمالات و مدلهای مخفی مارکوف (HMM) در گفتار
- 9. تلفیق مدلهای عصبی و مدلهای آماری در تشخیص گفتار
- 10. کاربرد شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در استخراج ویژگیهای صوتی
- 11. ساختار شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه کوتاهمدت (LSTM)
- 12. مدلسازی توالیهای زمانی در گفتار فارسی
- 13. مکانیزم توجه (Attention) و کاربرد آن در تشخیص گفتار
- 14. معماری ترنسفورمر (Transformer) برای پردازش سیگنالهای صوتی
- 15. روشهای رمزگذاری و رمزگشایی در مدلهای تشخیص گفتار
- 16. استفاده از مدلهای زبانی (Language Models) برای بهبود دقت تشخیص
- 17. پیادهسازی مدلهای آکوستیک با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
- 18. پیادهسازی مدلهای آکوستیک با استفاده از کتابخانه پایتورچ
- 19. آمادهسازی پایگاه داده گفتار فارسی برای آموزش مدل
- 20. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation) برای سیگنالهای صوتی
- 21. آموزش مدلهای تشخیص گفتار با استفاده از دادههای متنی فارسی
- 22. ارزیابی عملکرد مدلهای تشخیص گفتار با معیارهای نرخ خطای کلمه (WER)
- 23. روشهای کاهش ابعاد و فشردهسازی مدلهای عصبی
- 24. بهینهسازی مدلهای تشخیص گفتار برای اجرا در محیطهای کمتوان
- 25. راهکارهای مقابله با بیشبرازش در مدلهای عمیق صوتی
- 26. تکنیکهای تطبیق گوینده در سامانههای تشخیص گفتار
- 27. شناسایی کلمات کلیدی (Keyword Spotting) در گفتار فارسی
- 28. پیادهسازی سیستمهای تشخیص فرمان صوتی ساده
- 29. آشنایی با مبانی سنتز گفتار و تبدیل متن به صوت
- 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات از روی صوت
- 31. استانداردها و ملاحظات اخلاقی در جمعآوری دادههای صوتی
- 32. روشهای مستندسازی و نگهداری پروژههای هوش مصنوعی صوتی
- 33. پروژه عملی نهایی طراحی یک سامانه تشخیص گفتار فارسی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.