اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تشخیص گفتار فارسی و تحلیل سیگنال‌های صوتی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تشخیص گفتار فارسی و تحلیل سیگنال‌های صوتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی فیزیک صوت و ویژگی‌های سیگنال گفتار فارسی
  • 2. نمونه‌برداری و تبدیل سیگنال‌های آنالوگ به دیجیتال
  • 3. روش‌های پیش‌پردازش سیگنال گفتار و حذف نویز
  • 4. استخراج ویژگی‌های طیفی و ضرایب کپسترال مل (MFCC)
  • 5. آشنایی با ساختار پرسپترون و شبکه‌های عصبی تک‌لایه
  • 6. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در تشخیص گفتار
  • 8. مبانی احتمالات و مدل‌های مخفی مارکوف (HMM) در گفتار
  • 9. تلفیق مدل‌های عصبی و مدل‌های آماری در تشخیص گفتار
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 11. ساختار شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 12. مدل‌سازی توالی‌های زمانی در گفتار فارسی
  • 13. مکانیزم توجه (Attention) و کاربرد آن در تشخیص گفتار
  • 14. معماری ترنسفورمر (Transformer) برای پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 15. روش‌های رمزگذاری و رمزگشایی در مدل‌های تشخیص گفتار
  • 16. استفاده از مدل‌های زبانی (Language Models) برای بهبود دقت تشخیص
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های آکوستیک با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های آکوستیک با استفاده از کتابخانه پای‌تورچ
  • 19. آماده‌سازی پایگاه داده گفتار فارسی برای آموزش مدل
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای سیگنال‌های صوتی
  • 21. آموزش مدل‌های تشخیص گفتار با استفاده از داده‌های متنی فارسی
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص گفتار با معیارهای نرخ خطای کلمه (WER)
  • 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار برای اجرا در محیط‌های کم‌توان
  • 25. راهکارهای مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های عمیق صوتی
  • 26. تکنیک‌های تطبیق گوینده در سامانه‌های تشخیص گفتار
  • 27. شناسایی کلمات کلیدی (Keyword Spotting) در گفتار فارسی
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص فرمان صوتی ساده
  • 29. آشنایی با مبانی سنتز گفتار و تبدیل متن به صوت
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات از روی صوت
  • 31. استانداردها و ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های صوتی
  • 32. روش‌های مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی صوتی
  • 33. پروژه عملی نهایی طراحی یک سامانه تشخیص گفتار فارسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: بینایی ماشین و پردازش گفتار پردازش سیگنال صوتی پردازش گفتار تحلیل سیگنال دیجیتال تشخیص گفتار فارسی شبکه عصبی عمیق مدل‌سازی صوتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.