اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری و عملیات پیشرفته در سامانه‌های داده‌محور با استفاده از Apache Kafka و Apache Flink

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و عملیات پیشرفته در سامانه‌های داده‌محور با استفاده از Apache Kafka و Apache Flink

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و سامانه‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: پردازش جریان داده (Data Stream Processing) و مدیریت پیام‌رسان‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم معماری سامانه‌های پردازش جریان داده
• 2. معماری توزیع‌شده در آپاچی کافکا
• 3. مدل داده‌ای و ساختار پیام‌ها در کافکا
• 4. نصب و راه‌اندازی کلاستر کافکا در محیط‌های عملیاتی
• 5. پیکربندی پارامترهای اصلی کافکا برای کارایی بالا
• 6. مدیریت و نگهداری کلاستر کافکا در مقیاس بزرگ
• 7. مفهوم پارتیشن‌بندی و استراتژی‌های توزیع داده
• 8. امنیت در کافکا: احراز هویت و کنترل دسترسی بر اساس پروتکل‌های استاندارد
• 9. مدیریت دیسک و ذخیره‌سازی داده‌ها در کافکا
• 10. پایش و مانیتورینگ سلامت کلاستر کافکا
• 11. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل متریک‌های کافکا
• 12. مفاهیم بنیادی پردازش جریان با آپاچی فلینک
• 13. معماری هسته و مدل زمان‌بندی در فلینک
• 14. استقرار کلاستر فلینک و مدیریت منابع
• 15. کار با جریان‌های داده در فلینک: عملیات پایه
• 16. مدیریت وضعیت در پردازش‌های توزیع‌شده
• 17. استراتژی‌های پنجره‌بندی داده‌ها در فلینک
• 18. کار با زمان رویداد و تأخیر در پردازش جریان
• 19. تحمل خطا و مکانیزم‌های بازیابی در فلینک
• 20. یکپارچه‌سازی کافکا و فلینک در معماری‌های داده‌محور
• 21. طراحی خط لوله‌های پردازش داده با رویکرد مقیاس‌پذیری
• 22. بهینه‌سازی حافظه و عملکرد در پردازش‌های فلینک
• 23. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین‌های پردازش دقیق
• 24. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی شبکه در انتقال داده
• 25. پیاده‌سازی معماری‌های Lambda و Kappa در سامانه‌های ایرانی
• 26. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل عیب‌یابی در سامانه‌های توزیع‌شده
• 27. استفاده از کانتینرها در استقرار سامانه‌های داده‌محور
• 28. امن‌سازی ارتباطات بین سرویسی در شبکه داخلی
• 29. طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر خرابی‌های سخت‌افزاری
• 30. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوهای جریانی
• 31. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
• 32. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سامانه‌های توزیع‌شده
• 33. تست و اعتبارسنجی خط لوله‌های پردازش داده
• 34. مستندسازی معماری و عملیات سامانه‌های داده‌محور
• 35. ارزیابی کارایی سیستم در شرایط بار کاری بالا
• 36. استفاده از ابزارهای خودکارسازی در مدیریت زیرساخت‌های داده
• 37. اصول مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای پردازشی
• 38. مدیریت نسخه‌گذاری و ارتقای نرم‌افزار در سامانه‌های زنده
• 39. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌های سازمانی و حفاظت از حریم خصوصی کاربر