اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با LangChain4j و جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با LangChain4j و جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه زبان جاوا در اکوسیستم هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در برنامه‌نویسی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. معرفی کتابخانه LangChain4j و اهداف آن در توسعه نرم‌افزار
• 5. پیکربندی وابستگی‌ها و مدیریت کتابخانه‌ها با Maven و Gradle
• 6. بررسی مدل‌های زبانی (LLM) و نحوه تعامل با آن‌ها از طریق API
• 7. مفهوم Prompt و تکنیک‌های مهندسی پرامپت در جاوا
• 8. کار با ChatMemory برای مدیریت تاریخچه گفتگو در برنامه‌ها
• 9. ایجاد اولین برنامه چت‌بات ساده با استفاده از LangChain4j
• 10. تکنیک‌های اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و تجاری
• 11. بررسی ساختار داده‌های ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی
• 12. آشنایی با مفهوم Embedding و فضای برداری برای تحلیل متن
• 13. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات با پایگاه‌داده‌های برداری (Vector Databases)
• 14. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخگویی هوشمند بر اساس اسناد اختصاصی
• 15. استفاده از Document Loaderها برای خواندن فایل‌های متنی و PDF
• 16. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن (Text Splitting) برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 17. مدیریت و بهینه‌سازی کوئری‌های جستجو در پایگاه داده‌های برداری
• 18. اتصال به سرویس‌های هوش مصنوعی ابری با رعایت استانداردهای امنیتی
• 19. کار با ابزارهای (Tools) در LangChain4j برای اجرای دستورات خارجی
• 20. پیاده‌سازی فراخوانی توابع (Function Calling) در جاوا
• 21. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 22. مفاهیم زنجیره‌سازی (Chaining) و ترکیب عملیات هوشمند
• 23. استفاده از Agents برای خودکارسازی تصمیم‌گیری‌های برنامه
• 24. بررسی امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی و مقابله با تزریق پرامپت
• 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های API
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی داده‌های سازمانی
• 28. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی با جاوا
• 29. ساخت سیستم‌های استخراج اطلاعات (Extraction) از متون غیرساختاریافته
• 30. کار با مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در چارچوب جاوا
• 31. استفاده از حافظه پایدار (Persistent Memory) در برنامه‌های هوشمند
• 32. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 33. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های یکپارچه با LangChain4j
• 34. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
• 35. استقرار برنامه‌های جاوا مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های سرور
• 36. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 37. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 38. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش اسناد فارسی
• 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی با جاوا