اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آمادگی آزمون تحلیل‌گری داده با نرم‌افزار SAS (SAS Programming)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون تحلیل‌گری داده با نرم‌افزار SAS (SAS Programming)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان با نرم‌افزارهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی و رابط کاربری SAS
• 2. ساختار فراخوانی داده‌ها و مدیریت کتابخانه‌های SAS
• 3. اصول نگارش و قواعد دستوری در زبان SAS
• 4. خواندن داده‌های خام از فایل‌های متنی و CSV
• 5. استفاده از دستورات ورودی و خروجی در گام DATA
• 6. مدیریت متغیرها و تعریف انواع داده‌ها در SAS
• 7. کار با توابع ریاضی و آماری پایه در گام DATA
• 8. پردازش شرطی داده‌ها با استفاده از دستورات IF-THEN-ELSE
• 9. استفاده از حلقه‌های تکرار برای بهینه‌سازی کدنویسی
• 10. تلفیق و ادغام جداول داده با استفاده از دستور MERGE
• 11. استفاده از دستور SET برای الحاق رکوردهای داده
• 12. کار با توابع کاراکتری جهت پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 13. تبدیل انواع داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
• 14. استفاده از دستورات FORMAT و INFORMAT برای نمایش داده‌ها
• 15. تولید گزارش‌های توصیفی با استفاده از دستور PROC PRINT
• 16. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از دستور PROC MEANS
• 17. تجزیه و تحلیل فراوانی متغیرهای کیفی با PROC FREQ
• 18. تولید گزارش‌های آماری پیشرفته با دستور PROC TABULATE
• 19. استفاده از دستور PROC CONTENTS برای بررسی متادیتای جداول
• 20. کار با مجموعه‌های داده موقت و دائمی در SAS
• 21. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی کدهای SAS
• 22. بهینه‌سازی کارایی برنامه با استفاده از دستورات کنترلی
• 23. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده در محیط SAS
• 24. استفاده از رویه‌های آماری برای تحلیل‌های توصیفی
• 25. اجرای تحلیل‌های همبستگی با استفاده از PROC CORR
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون خطی با PROC REG
• 27. بررسی فرضیات آماری در مدل‌های رگرسیون
• 28. تفسیر خروجی‌های آماری نرم‌افزار SAS
• 29. استفاده از دستورات SQL در محیط SAS با PROC SQL
• 30. اجرای پیوندهای پیچیده داده‌ای با دستور PROC SQL
• 31. مدیریت جداول با دستورات زبان پرس‌وجوی ساختاریافته
• 32. ایجاد جداول گزارش‌گیری با خروجی‌های سفارشی
• 33. استفاده از ماکروها برای اتوماسیون فرآیندهای تحلیل
• 34. تعریف و فراخوانی متغیرهای ماکرو در برنامه‌نویسی
• 35. توسعه برنامه‌های پویا با استفاده از توابع ماکرو
• 36. مدیریت ورودی‌های چندگانه در فرآیندهای خودکار
• 37. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای آماری
• 38. بهره‌گیری از نمودارها و ابزارهای گرافیکی در SAS
• 39. تولید گزارش‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری سازمانی
• 40. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط SAS
• 41. آمادگی برای آزمون‌های بین‌المللی تحلیل‌گری SAS
• 42. بررسی نمونه سوالات استاندارد و تحلیل پاسخ‌ها
• 43. مرور نکات کلیدی برای پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور