اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و ساختمان داده‌ها برای مصاحبه‌های فنی برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و ساختمان داده‌ها برای مصاحبه‌های فنی برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با زبان C++

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی و محیط توسعه در زبان سی‌پلاس‌پلاس
• 2. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در سی‌پلاس‌پلاس
• 3. آرایه‌ها و رشته‌ها در مدیریت داده‌ها
• 4. پیچیدگی زمانی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
• 5. ساختار داده‌ای لیست پیوندی یک‌طرفه و عملیات پایه
• 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
• 7. مفهوم پشته و پیاده‌سازی آن با آرایه و لیست پیوندی
• 8. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی و پرانتزگذاری
• 9. ساختار داده‌ای صف و پیاده‌سازی حلقوی
• 10. صف‌های اولویت‌دار و الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 11. مبانی بازگشت و تحلیل توابع بازگشتی
• 12. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
• 13. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
• 14. مرتب‌سازی درجی و تحلیل کارایی آن
• 15. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و حل
• 16. مرتب‌سازی ادغامی و مدیریت حافظه در بازگشت
• 17. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های اصلی
• 18. درخت‌های متوازن و معرفی درخت‌های AVL
• 19. مفاهیم پایه گراف و روش‌های نمایش آن
• 20. الگوریتم‌های پیمایش گراف شامل جستجوی اول سطح و اول عمق
• 21. کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
• 22. مفاهیم هشینگ و مدیریت برخورد در جداول هش
• 23. ساختمان داده‌های مجموعه‌های اشتراکی
• 24. الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
• 25. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل هم‌پوشان
• 26. مسئله کوله‌پشتی و رویکردهای بهینه‌سازی
• 27. زیردنباله مشترک طولانی در برنامه‌نویسی پویا
• 28. بررسی مسائل کلاسیک مصاحبه‌های فنی
• 29. مدیریت خطا و استثناها در کدهای الگوریتمی
• 30. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ساختمان داده‌ها
• 31. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های پردازش داده
• 32. تکنیک‌های دو اشاره‌گر در حل مسائل آرایه‌ای
• 33. استفاده از پنجره لغزان برای بهینه‌سازی جستجو
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در کار با رشته‌ها
• 35. الگوریتم‌های پس‌گرد و حل مسائل ترکیبیاتی
• 36. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های خاص در مصاحبه‌های فنی
• 37. تحلیل فضای حافظه و پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی
• 38. استراتژی‌های تست و دیباگ کدهای الگوریتمی
• 39. بهینه‌سازی کدهای سی‌پلاس‌پلاس برای اجرای سریع
• 40. استانداردهای کدنویسی تمیز در حل مسائل فنی