اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و روش‌های مدل‌سازی ریاضی در کنترل و پیشگیری از بیماری‌های عفونی (با رویکرد سلامت جامعه)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های مدل‌سازی ریاضی در کنترل و پیشگیری از بیماری‌های عفونی (با رویکرد سلامت جامعه)

موضوع کلی: علوم پایه و سلامت عمومی

موضوع میانی: اپیدمیولوژی و مدل‌سازی ریاضی بیماری‌های واگیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در اپیدمیولوژی بیماری‌های واگیر
• 2. تعریف و اهمیت مدل‌سازی ریاضی در سلامت عمومی
• 3. معرفی مدل‌های محفظه‌ای در اپیدمیولوژی
• 4. مدل پایه SIR و مفروضات آن
• 5. پارامترهای کلیدی در مدل‌سازی: نرخ انتقال و نرخ بهبودی
• 6. محاسبه عدد بازتولید پایه R0 و کاربرد آن در کنترل بیماری
• 7. تحلیل پایداری نقاط تعادل در مدل‌های اپیدمیک
• 8. مدل‌سازی بیماری‌های با ایمنی دائم و موقت
• 9. مدل‌های SEIR و اهمیت دوره نهفتگی در تحلیل طغیان‌ها
• 10. تأثیر ساختار جمعیت بر گسترش بیماری‌های عفونی
• 11. مدل‌های انتقال بیماری با نرخ تولد و مرگ‌ومیر
• 12. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های ریاضی
• 13. مدل‌سازی استراتژی‌های پیشگیری: واکسیناسیون همگانی
• 14. مدل‌سازی مداخلات غیردارویی و فاصله‌گذاری اجتماعی
• 15. بررسی اثرات قرنطینه در کنترل بیماری‌های نوپدید
• 16. مدل‌سازی انتشار بیماری در شبکه‌های اجتماعی و ارتباطی
• 17. مدل‌های متامون (Metapopulation) برای پیش‌بینی گسترش جغرافیایی
• 18. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل در مدل‌های اپیدمیک
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های SIR با استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی
• 20. تخمین پارامترهای مدل از داده‌های واقعی اپیدمیولوژیک
• 21. روش‌های برازش مدل به داده‌های مراقبت سلامت
• 22. مدل‌سازی بیماری‌های اندمیک و بومی
• 23. تحلیل پدیده‌های آستانه در مدل‌های اپیدمی
• 24. مدل‌سازی انتقال بیماری‌های مشترک انسان و دام
• 25. مدل‌های چندگروهی برای بیماری‌های عفونی
• 26. بررسی اثرات ناهمگونی جمعیت در مدل‌سازی اپیدمی
• 27. مدل‌سازی پویایی بیماری‌های با ناقل (مانند مالاریا)
• 28. استفاده از مدل‌سازی برای تخصیص بهینه منابع بهداشتی
• 29. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های غربالگری از طریق مدل‌سازی
• 30. مدل‌سازی ریاضی در طراحی پروتکل‌های کنترل عفونت بیمارستانی
• 31. چالش‌های اخلاقی و ضوابط شرعی در کاربرد مدل‌ها برای سیاست‌گذاری سلامت
• 32. نقش مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های کلان نظام سلامت ایران
• 33. یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی در مدل‌های ریاضی
• 34. مدل‌سازی آماری در مقایسه با مدل‌سازی قطعی (Deterministic)
• 35. آشنایی با مدل‌های احتمالی (Stochastic) در اپیدمیولوژی
• 36. مدل‌سازی اثرات جهش‌های ژنتیکی عوامل بیماری‌زا بر انتقال
• 37. پیش‌بینی پیک‌های اپیدمی و آمادگی نظام سلامت
• 38. گزارش‌نویسی و تفسیر نتایج مدل‌سازی برای مدیران بهداشت
• 39. آینده‌نگری در کنترل بیماری‌ها با استفاده از مدل‌های پیشرفته