اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر توابع و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه کاربردی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ساختار توابع در پایتون
• 2. تعریف و فراخوانی توابع با کلمه کلیدی def
• 3. پارامترها و آرگومان‌های ورودی در توابع
• 4. استفاده از آرگومان‌های پیش‌فرض و نام‌دار
• 5. مدیریت تعداد متغیر آرگومان‌ها با args و kwargs
• 6. مفهوم دامنه متغیرها و کلمات کلیدی global و nonlocal
• 7. توابع لامبدا و کاربرد آن‌ها در برنامه‌نویسی تابعی
• 8. استفاده از توابع map و filter برای پردازش داده‌ها
• 9. کاربرد تابع reduce در محاسبات تجمعی
• 10. آشنایی با توابع سازنده و متدهای داخلی پایتون
• 11. مدیریت خطاها با بلوک‌های try و except در توابع
• 12. کاربرد دستور assert برای عیب‌یابی کد
• 13. آشنایی با ماژول math و توابع ریاضیاتی پایه
• 14. کار با توابع رشته‌ای و متدهای پردازش متن
• 15. کاربرد توابع لیست و دستکاری آرایه‌ها
• 16. عملیات روی مجموعه‌ها با توابع داخلی set
• 17. استفاده از توابع دیکشنری برای مدیریت داده‌های کلید-مقدار
• 18. کاربرد تابع zip و enumerate در پیمایش داده‌ها
• 19. مدیریت فایل‌ها با توابع داخلی open و context manager
• 20. آشنایی با ماژول os برای مدیریت سیستم‌عامل
• 21. کار با ماژول sys جهت تعامل با مفسر پایتون
• 22. استفاده از توابع زمان و تاریخ در ماژول datetime
• 23. آشنایی با کتابخانه json برای تبادل داده‌ها
• 24. کاربرد ماژول random در تولید اعداد تصادفی
• 25. مبانی برنامه‌نویسی شی‌گرا و متدهای کلاس
• 26. استفاده از متدهای جادویی یا dunder methods
• 27. کاربرد دکوراتورها در مدیریت رفتار توابع
• 28. تولیدکننده‌ها و استفاده از کلمه کلیدی yield
• 29. آشنایی با ماژول itertools برای تکرارکننده‌های کارآمد
• 30. کار با توابع ماژول functools
• 31. معرفی کتابخانه استاندارد برای تحلیل داده با numpy
• 32. توابع پایه در کتابخانه pandas برای کار با جداول
• 33. کار با توابع مصورسازی داده‌ها در matplotlib
• 34. توابع کار با شبکه‌های عصبی در چارچوب‌های استاندارد
• 35. مدیریت بسته‌ها با ابزار pip و محیط‌های مجازی
• 36. بهینه‌سازی توابع با استفاده از تایپ‌هینتینگ
• 37. مستندسازی کد با docstrings و استانداردهای پایتون
• 38. تست‌نویسی برای توابع با استفاده از unittest
• 39. اصول کدنویسی تمیز و رعایت استانداردهای PEP 8
• 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی با استفاده از توابع
• 41. تحلیل پیچیدگی زمانی توابع و بهینه‌سازی عملکرد
• 42. کاربرد توابع در برنامه‌نویسی موازی و چندنخی
• 43. امنیت در فراخوانی توابع و جلوگیری از تزریق کد
• 44. کار با توابع شبکه و سوکت‌نویسی مقدماتی
• 45. استفاده از توابع در طراحی معماری نرم‌افزار
• 46. توابع بازگشتی و کاربرد آن‌ها در حل مسائل منطقی
• 47. کار با ماژول collections و ساختمان‌داده‌های پیشرفته
• 48. استفاده از توابع در توسعه وب با چارچوب‌های استاندارد
• 49. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تحلیل داده کاربردی با توابع پایتون