اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با ابزارهای Tidyverse

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با ابزارهای Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با فلسفه و ساختار اکوسیستم Tidyverse در زبان R
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
• 3. مبانی مدیریت داده‌ها در قالب Tibble
• 4. واردات داده‌های ساختاریافته از فایل‌های CSV و Excel
• 5. پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع کتابخانه dplyr
• 6. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌های داده
• 7. مرتب‌سازی و تغییر ترتیب داده‌ها در دیتاست
• 8. تغییر نام و اصلاح ساختار متغیرها
• 9. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی بر روی ستون‌ها
• 10. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع آماری
• 11. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات محاسباتی بر روی گروه‌ها
• 12. ادغام و پیوند جداول داده با استفاده از توابع Join
• 13. ترکیب جداول داده با روش‌های Set Operations
• 14. کار با داده‌های گمشده و مدیریت مقادیر تهی
• 15. تغییر شکل داده‌ها از حالت عریض به طویل و بالعکس با tidyr
• 16. جداسازی و ترکیب ستون‌های متنی در داده‌های خام
• 17. مدیریت داده‌های زمانی و تقویمی با بسته lubridate
• 18. کار با رشته‌های متنی و الگوهای جستجو با stringr
• 19. مبانی مصورسازی داده‌ها با بسته ggplot2
• 20. ساخت نمودارهای پراکندگی و تحلیل همبستگی
• 21. رسم نمودارهای ستونی برای تحلیل فراوانی داده‌ها
• 22. تحلیل توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام و چگالی
• 23. مدیریت رنگ‌بندی و تم‌های گرافیکی در نمودارها
• 24. افزودن برچسب‌ها و عنوان به نمودارهای تحلیلی
• 25. کار با لایه‌های گرافیکی و فیلتر کردن داده‌ها در نمودار
• 26. تحلیل روند داده‌های سری زمانی با نمودارهای خطی
• 27. استفاده از Faceting برای مقایسه زیرگروه‌های داده
• 28. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای برای تحلیل پراکندگی و میانه‌ها
• 29. بهینه‌سازی کدهای R با استفاده از عملگر Pipe
• 30. تولید گزارش‌های تحلیلی خودکار با Quarto و R Markdown
• 31. مدیریت خطاهای رایج در پردازش داده‌ها
• 32. بهینه‌سازی عملکرد کدها برای مجموعه‌های داده بزرگ
• 33. اصول مستندسازی و خوانایی کد در پروژه‌های تحلیل داده
• 34. تجزیه و تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی در چارچوب قوانین
• 35. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل آماری از صفر تا صد
• 36. ارائه نتایج تحلیل داده به صورت داشبوردهای تعاملی
• 37. اعتبارسنجی خروجی‌های آماری و گزارش‌دهی نهایی