اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته در زبان برنامه‌نویسی PHP برای توسعه نرم‌افزارهای تجاری و سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته در زبان برنامه‌نویسی PHP برای توسعه نرم‌افزارهای تجاری و سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 2. استفاده از نماد O بزرگ در ارزیابی عملکرد کد
• 3. آرایه ها و لیست های پیوندی در معماری داده های PHP
• 4. پیاده سازی صف و پشته با استفاده از کلاس های استاندارد SPL
• 5. مدیریت حافظه در PHP و بهینه سازی مصرف منابع
• 6. الگوریتم های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
• 7. اصول طراحی الگوریتم های بازگشتی و مدیریت پشته فراخوانی
• 8. مرتب سازی حبابی و انتخابی در پردازش داده های کوچک
• 9. الگوریتم های مرتب سازی سریع و ادغامی برای داده های حجیم
• 10. ساختار داده های هش تیبل و آرایه های انجمنی در PHP
• 11. برخورد در جداول هش و راهکارهای مدیریت آن
• 12. درخت های دودویی جستجو و پیمایش درخت
• 13. درخت های متوازن و کاربرد آن ها در پایگاه داده
• 14. ساختار داده های گراف و روش های نمایش آن در کد
• 15. الگوریتم های پیمایش گراف شامل جستجوی اول سطح و اول عمق
• 16. کوتاه ترین مسیر در گراف و الگوریتم دایکسترا
• 17. مفاهیم برنامه نویسی پویا در حل مسائل بهینه سازی
• 18. استراتژی های حریصانه در طراحی الگوریتم
• 19. الگوریتم های جستجوی رشته و تطبیق الگو
• 20. ساختار داده های هیپ و کاربرد آن در صف اولویت دار
• 21. بهینه سازی پرس و جوهای پایگاه داده با استفاده از ایندکس گذاری
• 22. الگوریتم های فشرده سازی داده ها و کاربرد در وب
• 23. مدیریت صف های پیام در سیستم های توزیع شده
• 24. طراحی سیستم های کشینگ با استفاده از ساختمان داده های مناسب
• 25. پیاده سازی سیستم های احراز هویت با ساختار داده های کارآمد
• 26. امنیت در طراحی الگوریتم ها و جلوگیری از حملات سرریز
• 27. استفاده از الگوی طراحی استراتژی در پیاده سازی الگوریتم ها
• 28. تست و ارزیابی عملکرد الگوریتم ها با ابزارهای پروفایلینگ
• 29. اصول کدنویسی تمیز در پیاده سازی ساختارهای داده
• 30. تکنیک های پردازش موازی و ناهمگام در PHP
• 31. مدیریت داده های حجیم با استفاده از ژنراتورها در PHP
• 32. ساختار داده های تری و کاربرد در سیستم های جستجوگر
• 33. الگوریتم های خوشه بندی داده ها در مقیاس کوچک
• 34. بهینه سازی توابع بازگشتی با استفاده از تکنیک یادسپاری
• 35. کاربرد ساختمان داده ها در طراحی API های مقیاس پذیر
• 36. مدیریت تراکنش ها و حفظ یکپارچگی داده ها در الگوریتم ها
• 37. ارزیابی پیچیدگی الگوریتم ها در محیط های عملیاتی
• 38. پیاده سازی ساختارهای داده ای خود-متوازن
• 39. الگوریتم های مرتب سازی خارجی برای داده های فراتر از حافظه رم
• 40. تکنیک های کاهش پیچیدگی در سیستم های تجاری
• 41. طراحی زیرساخت های نرم افزاری با الگوهای داده محور
• 42. مستندسازی و نگهداری الگوریتم ها در پروژه های سازمانی