اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر ابزارهای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی در Power BI برای گزارش‌گیری حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی در Power BI برای گزارش‌گیری حرفه‌ای

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش آماده‌سازی داده در Power BI
• 2. آشنایی با محیط Power Query Editor و معماری آن
• 3. اتصال به منابع داده‌ای درونی و برونی مطابق استانداردهای امنیتی
• 4. مدیریت اتصالات داده و احراز هویت در منابع مختلف
• 5. شناسایی و بررسی کیفیت داده‌ها در پیش‌نمایش Power Query
• 6. تکنیک‌های پروفایلینگ داده برای کشف ناهنجاری‌ها
• 7. اصول پاکسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
• 8. تغییر نوع داده‌ها و انطباق با استانداردهای گزارش‌گیری
• 9. حذف ستون‌های اضافی و بهینه‌سازی حجم مدل داده
• 10. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس منطق کسب‌وکار
• 11. مدیریت سطرها و ستون‌های تکراری در مجموعه‌داده‌ها
• 12. تغییر نام ستون‌ها و استانداردسازی عناوین برای گزارش‌گیری
• 13. استفاده از قابلیت Use First Row as Headers
• 14. کار با ابزار Column from Examples برای استخراج هوشمند داده‌ها
• 15. تقسیم ستون‌ها بر اساس جداکننده‌ها و طول کاراکتر
• 16. ادغام ستون‌ها برای ایجاد فیلدهای ترکیبی جدید
• 17. استفاده از توابع متنی برای اصلاح ساختار داده‌ها
• 18. کار با توابع عددی و محاسبات پایه در Power Query
• 19. تبدیل تاریخ و زمان به فرمت‌های استاندارد گزارش‌گیری
• 20. مدیریت داده‌های زمانی و ایجاد جداول تقویم
• 21. استفاده از قابلیت Pivot و Unpivot برای تغییر ساختار جداول
• 22. ایجاد ستون‌های شرطی با استفاده از Conditional Column
• 23. استفاده از منطق IF و توابع شرطی پیچیده در ویرایشگر داده
• 24. اتصال جداول با استفاده از Merge Queries
• 25. افزودن ردیف‌های جدید با استفاده از Append Queries
• 26. مدیریت خطاهای بارگذاری داده و رفع اشکالات ساختاری
• 27. کار با پارامترها برای پویاسازی فرآیند آماده‌سازی
• 28. استفاده از Functionها برای تکرار عملیات روی فایل‌های مشابه
• 29. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Query Dependencies
• 30. اصول کار با M Language در سطوح مقدماتی
• 31. درک مفهوم Query Folding و تأثیر آن بر کارایی مدل
• 32. مدیریت سطوح دسترسی و حریم خصوصی داده‌ها در تنظیمات Privacy Levels
• 33. ایجاد ستون‌های محاسباتی با استفاده از DAX در مرحله آماده‌سازی
• 34. تفاوت‌های مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema) و اسکیماهای دیگر
• 35. ایجاد روابط بین جداول (Relationships) و تعیین جهت فیلتر
• 36. مدیریت روابط یک‌به‌چند و چندبه‌چند در مدل داده
• 37. اصول نام‌گذاری و دسته‌بندی فیلدها در مدل نهایی
• 38. اعمال تنظیمات نهایی برای بهبود عملکرد مدل داده (Performance Tuning)
• 39. مستندسازی فرآیندهای آماده‌سازی داده برای تیم‌های تحلیل
• 40. نکات کلیدی در اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌ها در Power BI Service