اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده با LangChain و LangGraph

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده با LangChain و LangGraph

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از چارچوب‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری دستیارهای هوشمند
• 2. آشنایی با اکوسیستم LangChain و اجزای اصلی آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی بزرگ و درک واسط‌های برنامه‌نویسی
• 5. مدیریت زنجیره‌ها و جریان‌های کاری در LangChain
• 6. کار با الگوهای متنی و مدیریت ورودی‌های کاربر
• 7. استفاده از حافظه برای حفظ تاریخچه گفتگو در دستیارها
• 8. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های زبانی
• 9. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های برداری و ذخیره‌سازی دانش
• 10. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 11. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش شخصی‌سازی‌شده RAG
• 12. کار با ابزارها و اتصال دستیار به منابع داده خارجی
• 13. طراحی ساختار فراخوانی توابع توسط مدل‌های زبانی
• 14. مدیریت خطاهای احتمالی در تعامل با مدل‌های هوشمند
• 15. آشنایی با معماری LangGraph برای جریان‌های کاری پیچیده
• 16. ایجاد گراف‌های وضعیت‌محور برای مدیریت فرآیندهای طولانی
• 17. طراحی گره‌ها و یال‌ها در LangGraph برای تعریف منطق دستیار
• 18. پیاده‌سازی حلقه‌های بازخورد و اصلاح‌گر در جریان‌های هوشمند
• 19. مدیریت وضعیت و حافظه در گراف‌های پیچیده
• 20. بهینه‌سازی پاسخ‌های دستیار با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
• 21. ارزیابی عملکرد و دقت پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 22. امنیت در طراحی دستیارهای هوشمند و فیلترینگ ورودی‌ها
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی برای خروجی‌های مدل
• 24. شخصی‌سازی لحن و سبک پاسخ‌دهی دستیار
• 25. یکپارچه‌سازی دستیار با رابط‌های کاربری وب
• 26. طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 27. استفاده از واسط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال به خدمات داخلی
• 28. به‌کارگیری مدل‌های محلی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 29. مقیاس‌پذیری و مدیریت درخواست‌های همزمان در سامانه‌های هوشمند
• 30. مستندسازی و استقرار دستیارهای هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 31. تست و عیب‌یابی سامانه‌های مبتنی بر LangGraph
• 32. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش هزینه‌های پردازشی
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی بر اساس متون فارسی
• 34. مدیریت تضادها در پاسخ‌دهی دستیار با استفاده از منطق فازی
• 35. ارتقای دستیار هوشمند با ابزارهای تحلیل داده
• 36. تجزیه و تحلیل بازخوردهای کاربر برای بهبود مستمر مدل
• 37. اصول اخلاقی در طراحی دستیارهای هوشمند بومی
• 38. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند تخصصی برای سازمان‌ها