اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه اپلیکیشن‌های Full-Stack با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های نرم‌افزاری مدرن با رویکرد هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 4. استفاده از دستیارهای کدنویسی هوشمند برای افزایش بهره‌وری
• 5. تحلیل و طراحی نیازمندی‌های نرم‌افزاری با کمک مدل‌های زبانی
• 6. طراحی ساختار داده و پایگاه‌های داده با رویکرد هوشمند
• 7. پیاده‌سازی رابط کاربری با استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 8. مبانی کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی مدل‌های زبانی
• 9. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در تعامل با APIهای هوش مصنوعی
• 10. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و دقیق
• 11. پیاده‌سازی لایه منطق تجاری در اپلیکیشن‌های Full-Stack
• 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در سمت سرور با استفاده از چارچوب‌های وب
• 13. مدیریت وضعیت و حافظه در گفت‌وگوهای هوشمند
• 14. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و امنیت در برنامه‌های هوشمند
• 15. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
• 16. مبانی جستجوی معنایی و کاربرد آن در سامانه‌های هوشمند
• 17. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید در توسعه اپلیکیشن‌ها
• 18. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی
• 19. تست و اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 20. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ برای سرویس‌های هوشمند
• 22. استقرار و انتشار اپلیکیشن‌های Full-Stack مبتنی بر هوش مصنوعی
• 23. استفاده از کانتینرها برای مدیریت محیط‌های اجرای مدل
• 24. آشنایی با اصول اخلاقی و ضوابط بومی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 25. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر معماری میکروسرویس
• 27. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار
• 28. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
• 29. ارزیابی و بهبود کیفیت خروجی مدل‌های زبانی در پروژه‌های تجاری
• 30. آینده‌نگری در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و به‌روزرسانی مدل‌ها