اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای و طراحی سیستم هوشمند پیشنهاد محصول با استفاده از آمازون نپتون (Amazon Neptune)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای و طراحی سیستم هوشمند پیشنهاد محصول با استفاده از آمازون نپتون (Amazon Neptune)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems) مبتنی بر پایگاه‌داده‌های گراف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌داده‌های گراف در تحلیل داده
• 2. معرفی آمازون نپتون و کاربرد آن در کسب‌وکار هوشمند
• 3. مقایسه پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و گراف در تحلیل رفتار مشتری
• 4. مدل‌سازی موجودیت‌ها و روابط در سیستم‌های پیشنهاددهنده
• 5. طراحی مدل داده برای تحلیل تعاملات مشتری و محصول
• 6. اصول کار با زبان پرس‌وجوی Gremlin در آمازون نپتون
• 7. شناسایی و استخراج موجودیت‌های کلیدی در داده‌های فروش
• 8. مدیریت و پردازش روابط چندگانه میان کالا و مشتری
• 9. پیاده‌سازی مدل‌های گراف برای تحلیل سبد خرید مشتریان
• 10. تشخیص الگوهای خرید با استفاده از پیمایش گراف
• 11. شناسایی خوشه‌های مشتریان بر اساس شباهت‌های رفتاری
• 12. مدل‌سازی سلسله‌مراتب محصولات و دسته‌بندی‌های کالا
• 13. استفاده از گراف برای تحلیل و شناسایی خانوارها
• 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در مقیاس بزرگ
• 15. معرفی الگوریتم‌های پیمایش گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های همکاری‌بنیان در محیط گراف
• 17. تحلیل هم‌رخدادی محصولات در گراف دانش کسب‌وکار
• 18. طراحی موتور پیشنهاددهنده بلادرنگ با استفاده از نپتون
• 19. مدیریت جریان داده‌های زنده و به‌روزرسانی گراف
• 20. به‌کارگیری فیلترهای شخصی‌سازی در نتایج پیشنهادی
• 21. ارزیابی دقت و عملکرد سیستم‌های پیشنهاددهنده گراف‌محور
• 22. تکنیک‌های افزایش نرخ تبدیل با پیشنهادهای هوشمند
• 23. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های مشتریان
• 24. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در نپتون
• 25. مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری در سامانه‌های توزیع‌شده
• 26. استفاده از قابلیت‌های Graph Explorer برای تحلیل بصری
• 27. یکپارچه‌سازی سیستم پیشنهاددهنده با رابط کاربری وب
• 28. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد سیستم در محیط عملیاتی
• 29. مطالعه موردی طراحی سیستم پیشنهاد محصول در خرده‌فروشی
• 30. آینده‌نگری و توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی در گراف‌ها