اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی: درک و تولید محتوای ترکیبی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی: درک و تولید محتوای ترکیبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
• 4. توکن‌سازی و مدل‌سازی زبان
• 5. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
• 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای NLP
• 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 10. معماری ترنسفورمر پیشرفته
• 11. مدل‌های Encoder-Decoder
• 12. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
• 13. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
• 14. مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
• 15. آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs
• 16. داده‌های مورد استفاده در پیش‌زمینه
• 17. تکنیک‌های پیش‌زمینه (Masked LM, Next Sentence Prediction)
• 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 19. تنظیم دقیق برای وظایف مختلف NLP
• 20. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 21. یادگیری با انتقال (Transfer Learning)
• 22. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. معیارهای ارزیابی در NLP
• 24. شاخص‌های ارزیابی LLMs
• 25. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. تولید متن (Text Generation)
• 27. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 28. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 29. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 31. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 32. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 34. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
• 35. ترکیب متن و تصویر
• 36. ترکیب متن و صدا
• 37. ترکیب متن و ویدئو
• 38. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
• 39. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای چندوجهی
• 40. CLIP و مفاهیم آن
• 41. ALIGN و مفاهیم آن
• 42. VisualBERT و مفاهیم آن
• 43. ImageBERT و مفاهیم آن
• 44. Flamingo و مفاهیم آن
• 45. BLIP و مفاهیم آن
• 46. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
• 47. استراتژی‌های پیش‌زمینه برای مدل‌های چندوجهی
• 48. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 49. وظایف در مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
• 50. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 51. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
• 52. پاسخ به پرسش تصویری (Visual Question Answering)
• 53. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 54. تولید متن از ویدئو (Video Captioning)
• 55. تطابق تصویر و متن (Image-Text Matching)
• 56. تطابق ویدئو و متن (Video-Text Matching)
• 57. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
• 58. کاربرد در آموزش مجازی
• 59. کاربرد در تولید محتوای رسانه‌ای
• 60. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
• 61. کاربرد در جستجوی هوشمند
• 62. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 63. کاربرد در تحلیل داده‌های پیچیده
• 64. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در LLMs
• 65. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 66. کاهش سوگیری در LLMs
• 67. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
• 68. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
• 69. تولید محتوای مضر و راهکارهای مقابله
• 70. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در چارچوب قوانین ایران
• 71. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
• 72. حدود شرعی در تولید محتوا
• 73. پرهیز از محتوای ممنوع
• 74. اصول اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
• 75. اصول فقهی در موضوعات حساس
• 76. چارچوب بانکداری بدون ربا در کاربردهای مالی
• 77. خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
• 78. منافع ملی در سیاست و روابط بین‌الملل
• 79. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 80. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ اسلامی
• 81. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی اسلامی
• 82. کاربرد LLMs در علوم انسانی اسلامی
• 83. تولید محتوای دینی با رویکرد علمی
• 84. مدل‌های زبانی و تفسیر متون دینی
• 85. ارزیابی مدل‌های زبانی در چارچوب اسلامی
• 86. توسعه مدل‌های زبانی بومی
• 87. پژوهش‌های نوین در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 88. آینده مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
• 89. تاثیر LLMs بر جامعه و فرهنگ
• 90. چالش‌های پیش روی توسعه LLMs
• 91. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs
• 92. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان LLMs
• 93. راهبردهای پیاده‌سازی LLMs در ایران
• 94. آموزش و تربیت متخصصان LLMs
• 95. استانداردهای فنی برای LLMs در ایران
• 96. تولید محتوای اسلامی با کمک LLMs