اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت مدل‌های زبان سفارشی با ترنسفورمرها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبان سفارشی با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان و پردازش زبان طبیعی
• 2. مروری بر معماری ترنسفورمر
• 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبان
• 4. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
• 6. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
• 7. مفهوم توکن‌سازی (Tokenization)
• 8. انواع توکن‌سازها و کاربردهای آن‌ها
• 9. کلمات کلیدی و نقش آن‌ها در مدل‌های زبان
• 10. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 11. تکنیک‌های Word2Vec و GloVe
• 12. آموزش بردارهای کلمه سفارشی
• 13. مفهوم خود-توجهی (Self-Attention)
• 14. مکانیسم توجه در ترنسفورمرها
• 15. لایه رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
• 16. لایه رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
• 17. معماری کامل ترنسفورمر
• 18. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
• 19. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
• 20. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های زبان
• 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
• 22. پاکسازی متون و حذف نویز
• 23. نرمال‌سازی متون و یکسان‌سازی
• 24. بررسی مفاهیم آماری زبان
• 25. احتمالات در مدل‌های زبان
• 26. مدل‌های زبانی آماری
• 27. مدل‌های زبانی عصبی
• 28. آموزش مدل‌های زبان از ابتدا
• 29. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 30. بهینه‌سازی مدل‌های زبان
• 31. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Adam, SGD)
• 32. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 33. روش‌های تنظیم منظم‌سازی (Regularization)
• 34. کاهش داده‌ها (Data Augmentation)
• 35. کاربرد مدل‌های زبان در خلاصه‌سازی متن
• 36. کاربرد مدل‌های زبان در ترجمه ماشینی
• 37. کاربرد مدل‌های زبان در پاسخگویی به سوال
• 38. کاربرد مدل‌های زبان در تولید متن
• 39. کاربرد مدل‌های زبان در تحلیل احساسات
• 40. کاربرد مدل‌های زبان در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 41. کاربرد مدل‌های زبان در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 42. مدل‌های زبان پیش‌آموزش‌داده‌شده (Pre-trained Language Models)
• 43. معرفی مدل BERT
• 44. معرفی مدل GPT
• 45. معرفی مدل RoBERTa
• 46. معرفی مدل XLNet
• 47. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده
• 48. تنظیم دقیق برای وظایف پایین‌دستی
• 49. استفاده از مدل‌های زبان در محیط‌های عملیاتی
• 50. ارزیابی مدل‌های زبان
• 51. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
• 52. Perplexity در مدل‌های زبان
• 53. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
• 54. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
• 55. Accuracy و F1-Score برای طبقه‌بندی متن
• 56. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 57. مبانی معماری LLMs
• 58. چالش‌های آموزش LLMs
• 59. کاربردهای LLMs در صنعت
• 60. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبان
• 61. سوگیری در مدل‌های زبان
• 62. تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
• 63. امنیت در مدل‌های زبان
• 64. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 65. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبان
• 66. چارچوب‌های قانونی جمهوری اسلامی ایران برای محتوای دیجیتال
• 67. مقررات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه محتوای آموزشی
• 68. مبانی فقهی و شرعی در تولید محتوا
• 69. رعایت حدود شرعی در پردازش داده‌های متنی
• 70. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در کاربردهای مدل‌های زبان
• 71. منافع ملی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبان
• 72. محدودیت‌های مدل‌های زبان در حوزه مسائل حساس
• 73. مدل‌سازی زبان فارسی
• 74. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 75. داده‌های متنی فارسی برای آموزش
• 76. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
• 77. بردارهای کلمه برای زبان فارسی
• 78. معماری ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 79. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده برای فارسی
• 80. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
• 81. کاربرد مدل‌های زبان در تولید محتوای آموزشی فارسی
• 82. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین ایران
• 83. تولید محتوای آموزشی بدون ترویج موارد ممنوع
• 84. ایجاد مدل‌های زبان سفارشی با رویکرد بومی
• 85. آموزش مدل‌های زبان برای کاربردهای خاص در ایران
• 86. مدل‌سازی زبان فارسی در حوزه‌های تخصصی
• 87. اصلاح و بهبود مدل‌های زبان موجود برای فارسی
• 88. مبانی فنی مدل‌سازی سفارشی
• 89. انتخاب معماری مناسب برای مدل سفارشی
• 90. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اختصاصی
• 91. آموزش مدل با داده‌های سفارشی
• 92. ارزیابی عملکرد مدل سفارشی
• 93. بهینه‌سازی مدل سفارشی برای استقرار
• 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبان سفارشی
• 95. مستندسازی مدل‌های زبان سفارشی
• 96. پشتیبانی و نگهداری مدل‌های زبان سفارشی
• 97. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان سفارشی
• 98. توسعه مدل‌های زبان سفارشی با تمرکز بر امنیت
• 99. بررسی عمیق‌تر معماری ترنسفورمر
• 100. پردازش موازی در ترنسفورمرها