اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی HMC و NUTS: پیشرفتهای نمونهگیری MCMC با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرفتهای نمونهگیری MCMC با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر روشهای نمونهگیری مارکوف چین مونت کارلو
- 2. تاریخچه و مبانی نظری MCMC
- 3. کاربرد MCMC در مدلسازی آماری
- 4. معرفی زبان برنامهنویسی Stan
- 5. نصب و راهاندازی Stan
- 6. مبانی زبان Stan برای مدلسازی
- 7. ساختارهای دادهای در Stan
- 8. توابع احتمال و توابع هدف در Stan
- 9. نمونهگیری از توزیعهای پسین با Stan
- 10. مقدمهای بر الگوریتمهای نمونهگیری HMC
- 11. نحوه عملکرد Hamiltonian Monte Carlo
- 12. مزایای HMC نسبت به الگوریتمهای سنتی
- 13. اجزای الگوریتم HMC: هامیلتونی، گرادیان، گام زمانی
- 14. تنظیم پارامترهای HMC: گام زمانی، تعداد گامها
- 15. معرفی الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
- 16. نحوه عملکرد NUTS
- 17. تفاوتهای NUTS با HMC کلاسیک
- 18. مزایای NUTS در نمونهگیری از توزیعهای پیچیده
- 19. تنظیم پارامترهای NUTS
- 20. کاربرد HMC و NUTS در مدلهای خطی تعمیمیافته
- 21. مدلهای رگرسیون خطی با Stan
- 22. مدلهای رگرسیون لجستیک با Stan
- 23. مدلهای رگرسیون پواسون با Stan
- 24. مدلهای سلسلهمراتبی با HMC و NUTS
- 25. ساختار مدلهای سلسلهمراتبی
- 26. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 27. مثالهایی از مدلهای سلسلهمراتبی در علوم زیستی
- 28. مثالهایی از مدلهای سلسلهمراتبی در علوم اجتماعی
- 29. مدلهای سری زمانی با HMC و NUTS
- 30. مدلهای ARIMA با Stan
- 31. مدلهای فضای حالت با Stan
- 32. مدلهای پیشبینی سری زمانی با استفاده از HMC و NUTS
- 33. ارزیابی کیفیت نمونهگیری MCMC
- 34. شاخصهای همگرایی MCMC (Gelman-Rubin, R-hat)
- 35. بررسی اتوکورلاسیون در زنجیرههای MCMC
- 36. تشخیص زنجیرههای واگرا
- 37. روشهای بصری برای ارزیابی همگرایی
- 38. بهینهسازی پارامترهای HMC و NUTS
- 39. تنظیم خودکار گام زمانی و تعداد گامها
- 40. استفاده از پارامترهای پیشفرض Stan
- 41. راهنمایی برای تنظیم دستی پارامترها
- 42. تکنیکهای پیشرفته در HMC و NUTS
- 43. نمونهگیری از توزیعهای با ابعاد بالا
- 44. مدلهای با پارامترهای زیاد
- 45. کاربرد HMC و NUTS در استنباط بیزی
- 46. مبانی استنباط بیزی
- 47. محاسبه احتمالات پسین با MCMC
- 48. تفسیر نتایج استنباط بیزی
- 49. مقایسه HMC و NUTS با سایر روشهای MCMC
- 50. مقایسه با Metropolis-Hastings
- 51. مقایسه با Gibbs Sampling
- 52. موارد کاربرد تخصصی HMC و NUTS
- 53. مدلسازی شبکههای پیچیده
- 54. مدلسازی علّی با استفاده از MCMC
- 55. کاربرد در تحلیل دادههای حجیم
- 56. ملاحظات عملی در استفاده از HMC و NUTS
- 57. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی
- 58. اشکالزدایی مدلهای Stan
- 59. انتشار نتایج و گزارشدهی
- 60. نمونهگیری از توزیعهای پیچیده در اقتصاد
- 61. مدلهای اقتصادسنجی بیزی
- 62. کاربرد در تحلیل ریسک مالی
- 63. مدلسازی در آمار زیستی
- 64. مطالعات بالینی و اپیدمیولوژی
- 65. تحلیل دادههای ژنتیکی
- 66. کاربرد HMC و NUTS در علوم داده
- 67. ساخت مدلهای پیشبینی دقیق
- 68. تحلیل رفتاری کاربران
- 69. بهینهسازی سیستمهای توصیه
- 70. مباحث پیشرفته در زبان Stan
- 71. دستورات پیشرفته برای توابع هدف
- 72. استفاده از دادههای ورودی پیچیده
- 73. ایجاد توابع سفارشی در Stan
- 74. ارتباط Stan با زبانهای دیگر (R, Python)
- 75. استفاده از Stan از طریق R (rstan)
- 76. استفاده از Stan از طریق Python (pystan)
- 77. تلفیق Stan با اکوسیستمهای یادگیری ماشین
- 78. معرفی کتابخانههای مرتبط با MCMC
- 79. کتابخانههای MCMC در R
- 80. کتابخانههای MCMC در Python
- 81. مقایسه کتابخانههای مختلف MCMC
- 82. کاربرد HMC و NUTS در پردازش زبان طبیعی
- 83. مدلسازی موضوعی بیزی
- 84. تحلیل احساسات با استفاده از MCMC
- 85. مدلسازی زبان آماری
- 86. مبانی فقهی و شرعی اقتصاد اسلامی (مرتبط با بانکداری بدون ربا)
- 87. مفهوم ربا و حرمت آن در اسلام
- 88. اصول بانکداری بدون ربا
- 89. عقود اسلامی در نظام بانکی
- 90. نظام حقوقی و چارچوب قانونی بانکداری در ایران
- 91. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص بانکداری
- 92. قوانین و مقررات ناظر بر رمزارزها در ایران
- 93. مبانی حقوقی و شرعی معاملات در اقتصاد اسلامی
- 94. احکام معاملات ربوی و غیرربوی
- 95. قواعد فقهی در معاملات
- 96. اهمیت رعایت قوانین در حوزه مالی و اقتصادی
- 97. تأثیر رعایت قوانین بر ثبات اقتصادی
- 98. مسئولیت حقوقی و کیفری در تخلفات اقتصادی
- 99. چارچوبهای اخلاقی در کسب و کار
- 100. اصول اخلاقی در امور مالی و اقتصادی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.