اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی HMC و NUTS: پیشرفت‌های نمونه‌گیری MCMC با Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرفت‌های نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. تاریخچه و مبانی نظری MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan برای مدل‌سازی
  • 7. ساختارهای داده‌ای در Stan
  • 8. توابع احتمال و توابع هدف در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین با Stan
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری HMC
  • 11. نحوه عملکرد Hamiltonian Monte Carlo
  • 12. مزایای HMC نسبت به الگوریتم‌های سنتی
  • 13. اجزای الگوریتم HMC: هامیلتونی، گرادیان، گام زمانی
  • 14. تنظیم پارامترهای HMC: گام زمانی، تعداد گام‌ها
  • 15. معرفی الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 16. نحوه عملکرد NUTS
  • 17. تفاوت‌های NUTS با HMC کلاسیک
  • 18. مزایای NUTS در نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 19. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 20. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی با HMC و NUTS
  • 25. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 28. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. مدل‌های سری زمانی با HMC و NUTS
  • 30. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 31. مدل‌های فضای حالت با Stan
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از HMC و NUTS
  • 33. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 34. شاخص‌های همگرایی MCMC (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 35. بررسی اتوکورلاسیون در زنجیره‌های MCMC
  • 36. تشخیص زنجیره‌های واگرا
  • 37. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
  • 39. تنظیم خودکار گام زمانی و تعداد گام‌ها
  • 40. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض Stan
  • 41. راهنمایی برای تنظیم دستی پارامترها
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته در HMC و NUTS
  • 43. نمونه‌گیری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 44. مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 45. کاربرد HMC و NUTS در استنباط بیزی
  • 46. مبانی استنباط بیزی
  • 47. محاسبه احتمالات پسین با MCMC
  • 48. تفسیر نتایج استنباط بیزی
  • 49. مقایسه HMC و NUTS با سایر روش‌های MCMC
  • 50. مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 51. مقایسه با Gibbs Sampling
  • 52. موارد کاربرد تخصصی HMC و NUTS
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 54. مدل‌سازی علّی با استفاده از MCMC
  • 55. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 56. ملاحظات عملی در استفاده از HMC و NUTS
  • 57. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی
  • 58. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 59. انتشار نتایج و گزارش‌دهی
  • 60. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده در اقتصاد
  • 61. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 62. کاربرد در تحلیل ریسک مالی
  • 63. مدل‌سازی در آمار زیستی
  • 64. مطالعات بالینی و اپیدمیولوژی
  • 65. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 66. کاربرد HMC و NUTS در علوم داده
  • 67. ساخت مدل‌های پیش‌بینی دقیق
  • 68. تحلیل رفتاری کاربران
  • 69. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه
  • 70. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 71. دستورات پیشرفته برای توابع هدف
  • 72. استفاده از داده‌های ورودی پیچیده
  • 73. ایجاد توابع سفارشی در Stan
  • 74. ارتباط Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 75. استفاده از Stan از طریق R (rstan)
  • 76. استفاده از Stan از طریق Python (pystan)
  • 77. تلفیق Stan با اکوسیستم‌های یادگیری ماشین
  • 78. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با MCMC
  • 79. کتابخانه‌های MCMC در R
  • 80. کتابخانه‌های MCMC در Python
  • 81. مقایسه کتابخانه‌های مختلف MCMC
  • 82. کاربرد HMC و NUTS در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مدل‌سازی موضوعی بیزی
  • 84. تحلیل احساسات با استفاده از MCMC
  • 85. مدل‌سازی زبان آماری
  • 86. مبانی فقهی و شرعی اقتصاد اسلامی (مرتبط با بانکداری بدون ربا)
  • 87. مفهوم ربا و حرمت آن در اسلام
  • 88. اصول بانکداری بدون ربا
  • 89. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 90. نظام حقوقی و چارچوب قانونی بانکداری در ایران
  • 91. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص بانکداری
  • 92. قوانین و مقررات ناظر بر رمزارزها در ایران
  • 93. مبانی حقوقی و شرعی معاملات در اقتصاد اسلامی
  • 94. احکام معاملات ربوی و غیرربوی
  • 95. قواعد فقهی در معاملات
  • 96. اهمیت رعایت قوانین در حوزه مالی و اقتصادی
  • 97. تأثیر رعایت قوانین بر ثبات اقتصادی
  • 98. مسئولیت حقوقی و کیفری در تخلفات اقتصادی
  • 99. چارچوب‌های اخلاقی در کسب و کار
  • 100. اصول اخلاقی در امور مالی و اقتصادی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: HMC MCMC NUTS Stan آمار بیزی بهینه‌سازی آماری روش‌های بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.