اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای نوآورانه ترنسفورمرها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای نوآورانه ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 3. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه خودی (Self-Attention)
  • 4. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 5. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مقایسه با ترنسفورمر
  • 7. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) و مقایسه با ترنسفورمر
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش ترنسفورمرها
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها در NLP
  • 10. مدل‌سازی زبانی با ترنسفورمرها
  • 11. کدگذاری کلمات (Word Embeddings) و ترنسفورمرها
  • 12. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 13. ترجمه ماشینی عصبی (NMT) با ترنسفورمر
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 15. خلاصه‌سازی متن با رویکرد انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 16. خلاصه‌سازی متن با رویکرد استخراجی (Extractive Summarization)
  • 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با ترنسفورمرها
  • 18. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با ترنسفورمرها
  • 19. طبقه‌بندی متن با استفاده از ترنسفورمرها
  • 20. پاسخ به پرسش (Question Answering) با ترنسفورمرها
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید متن
  • 22. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمرها
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ترنسفورمرها
  • 24. معرفی مدل BERT
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 26. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
  • 27. معرفی مدل GPT
  • 28. تولید متن با GPT
  • 29. کاربردهای GPT در تولید محتوا
  • 30. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 31. بینایی ماشین (Computer Vision) و ترنسفورمرها
  • 32. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) و مقایسه با ترنسفورمرهای بینایی
  • 33. ترنسفورمرهای بینایی (Vision Transformers - ViT)
  • 34. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصاویر
  • 35. کاربرد ViT در تشخیص اشیاء
  • 36. کاربرد ViT در بخش‌بندی تصاویر
  • 37. ترنسفورمرها در پردازش صوت
  • 38. پردازش گفتار (Speech Processing) و ترنسفورمرها
  • 39. شناسایی گفتار (Speech Recognition) با ترنسفورمرها
  • 40. تولید گفتار (Speech Synthesis) با ترنسفورمرها
  • 41. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ترنسفورمر
  • 43. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 44. تحلیل داده‌های سری زمانی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 45. کاربرد ترنسفورمرها در شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 46. ترنسفورمرها در مدل‌سازی گراف
  • 47. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 48. یادگیری تقویتی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 49. ترنسفورمرها در سیستم‌های تولید کد
  • 50. تولید کد خودکار با ترنسفورمرها
  • 51. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری
  • 52. تشخیص ناهنجاری در داده‌ها با ترنسفورمرها
  • 53. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
  • 54. تحلیل داده‌های بیولوژیکی با ترنسفورمرها
  • 55. کاربرد ترنسفورمرها در شیمی
  • 56. مدل‌سازی مولکولی با ترنسفورمرها
  • 57. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 58. تحلیل بازارهای مالی با ترنسفورمرها
  • 59. کاربرد ترنسفورمرها در بهینه‌سازی
  • 60. بهینه‌سازی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. ترنسفورمرها در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 62. یادگیری انتقالی با مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش دیده
  • 63. روش‌های پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 66. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 67. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 68. معیارهای ارزیابی در پردازش صوت
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) در ترنسفورمرها
  • 71. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 72. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU/TPU)
  • 73. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 74. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با TensorFlow
  • 75. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 76. کتابخانه‌های مفید برای کار با ترنسفورمرها
  • 77. Hugging Face Transformers
  • 78. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 79. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 80. مدل‌های ترنسفورمر با حافظه بلند مدت
  • 81. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 82. ترنسفورمرهای مولتی‌مودال (Multimodal Transformers)
  • 83. ترنسفورمرها برای ترکیب متن و تصویر
  • 84. ترنسفورمرها برای ترکیب متن و صدا
  • 85. ترنسفورمرها برای ترکیب متن، تصویر و صدا
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 87. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 88. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 89. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 90. آینده پژوهش در حوزه ترنسفورمرها
  • 91. ترنسفورمرهای کوانتومی
  • 92. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی عمومی
  • 93. کاربردهای نوین ترنسفورمرها در صنعت
  • 94. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مجازی
  • 95. کاربرد ترنسفورمرها در سلامت الکترونیک
  • 96. کاربرد ترنسفورمرها در مدیریت دانش
  • 97. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
  • 98. کاربرد ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 99. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های کلان
  • 100. کاربرد ترنسفورمرها در تحقیقات علمی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: NLP Transformer Networks پردازش زبان طبیعی ترنسفورمرها شبکه عصبی ترنسفورمر کاربرد ترنسفورمر مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.