اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش ویدئو در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. انواع معماری‌های شبکه‌های عصبی برای ویدئو
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
  • 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 7. استخراج ویژگی از ویدئو با استفاده از CNN
  • 8. تعبیه‌سازی کلمات و جملات (Word Embeddings)
  • 9. تحلیل حرکت و تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها در NLP
  • 11. پردازش ویدئو برای تشخیص صحنه و رویداد
  • 12. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 13. کاربرد شبکه‌های بازگشتی (RNN) در پردازش توالی ویدئو
  • 14. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 15. تشخیص فعالیت در ویدئو با شبکه‌های LSTM
  • 16. مبانی پردازش مولتی‌مدال (Multimodal Processing)
  • 17. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو (Image Captioning)
  • 18. ادغام ویدئو و متن در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 19. تشخیص احساسات از چهره و صدا در ویدئو
  • 20. معماری‌های Attention در مدل‌های زبانی
  • 21. مدل‌های تشخیص چهره و بیومتریک در ویدئو
  • 22. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 23. پردازش ویدئو برای تجزیه و تحلیل محتوا
  • 24. فهم زبان طبیعی (NLU) با LLMs
  • 25. مدل‌های تشخیص اشیاء و سگمنتیشن در ویدئو
  • 26. تولید متن در پاسخ به ورودی ویدئویی
  • 27. شناسایی و ردیابی افراد در ویدئو
  • 28. تولید پرسش و پاسخ از محتوای ویدئویی
  • 29. کاربرد پردازش ویدئو در رباتیک و خودران‌ها
  • 30. ترجمه ماشینی با استفاده از LLMs
  • 31. تحلیل رفتار در ویدئوهای نظارتی
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ویدئو
  • 33. کاربرد LLMs در تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 34. فشرده‌سازی و فشرده‌سازی ویدئو با هوش مصنوعی
  • 35. ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی
  • 36. پردازش ویدئو برای تشخیص بیماری‌ها (پزشکی)
  • 37. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
  • 38. کاربرد LLMs در خلق محتوای آموزشی
  • 39. تولید محتوای ویدئویی خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 40. استخراج اطلاعات از اسناد متنی با LLMs
  • 41. پردازش ویدئو برای تحلیل بازار و مصرف‌کننده
  • 42. امنیت سایبری و تشخیص تهدید در ویدئو
  • 43. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های کلان
  • 44. مدل‌های استنتاجی در پردازش ویدئو
  • 45. اصول حقوقی و شرعی در تولید محتوای دیجیتال
  • 46. کاربرد LLMs در پشتیبانی مشتریان
  • 47. پردازش ویدئو برای کشف جرم و جنایت
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 49. پردازش ویدئو برای آموزش مجازی
  • 50. مدیریت اطلاعات و داده‌کاوی با LLMs
  • 51. تولید و تحلیل اسکریپت‌های ویدئویی
  • 52. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات کاربران
  • 53. پردازش ویدئو برای تحلیل ورزشی
  • 54. شناخت گفتار در سیستم‌های پردازش ویدئو
  • 55. کاربرد LLMs در تولید داستان و رمان
  • 56. پردازش ویدئو برای تحلیل موسیقی و صدا
  • 57. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 58. پردازش ویدئو برای تحلیل معماری و شهرسازی
  • 59. تولید و تحلیل دیالوگ در فیلم و سریال
  • 60. کاربرد LLMs در حل مسائل پیچیده
  • 61. پردازش ویدئو برای تحلیل کشاورزی
  • 62. امنیت محتوای ویدئویی و جلوگیری از تقلب
  • 63. کاربرد LLMs در تجزیه و تحلیل سیاسی (با رویکرد رسمی)
  • 64. پردازش ویدئو برای تحلیل محیط زیست
  • 65. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی در پردازش ویدئو
  • 66. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 67. پردازش ویدئو برای تحلیل آموزشی
  • 68. تفسیر و توضیح مفاهیم پیچیده با LLMs
  • 69. پردازش ویدئو برای تحلیل فرهنگی
  • 70. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models) در پردازش ویدئو
  • 71. کاربرد LLMs در تولید محتوای مذهبی (با رویکرد رسمی)
  • 72. پردازش ویدئو برای تحلیل هنری
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 74. پردازش ویدئو برای تحلیل پزشکی قانونی
  • 75. تحلیل روندها و پیش‌بینی با LLMs
  • 76. پردازش ویدئو برای تحلیل نظامی (با رویکرد رسمی)
  • 77. مدیریت منابع در پردازش ویدئو
  • 78. کاربرد LLMs در تحلیل اقتصادی (با رویکرد رسمی)
  • 79. پردازش ویدئو برای تحلیل حقوقی (با رویکرد رسمی)
  • 80. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو
  • 81. کاربرد LLMs در تولید محتوای علمی
  • 82. پردازش ویدئو برای تحلیل ارتباطات
  • 83. معماری‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 84. پردازش ویدئو برای تحلیل اجتماعی
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای ویدئویی
  • 86. پردازش ویدئو برای تحلیل صنعتی
  • 87. کاربرد LLMs در تحلیل فرهنگی-اجتماعی
  • 88. پردازش ویدئو برای تحلیل گردشگری
  • 89. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش ویدئو
  • 90. کاربرد LLMs در تحلیل تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 91. پردازش ویدئو برای تحلیل معماری داخلی
  • 92. مدل‌های گراف عصبی در پردازش ویدئو
  • 93. کاربرد LLMs در تحلیل رسانه‌ای
  • 94. پردازش ویدئو برای تحلیل کشاورزی هوشمند
  • 95. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پردازش ویدئو
  • 96. کاربرد LLMs در تحلیل بازار کار
  • 97. پردازش ویدئو برای تحلیل حمل و نقل
  • 98. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 99. کاربرد LLMs در تحلیل آموزشی مجازی
  • 100. پردازش ویدئو برای تحلیل انرژی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: ادغام هوش مصنوعی و متن پردازش چندوجهی پردازش زبان طبیعی پردازش متن پردازش ویدئو مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در پردازش متن هوش مصنوعی در پردازش ویدئو یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.