اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بصری‌سازی داده‌های تعاملی در وب

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های تعاملی در وب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های تعاملی
  • 2. اصول طراحی بصری‌سازی داده
  • 3. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. انتخاب بهترین نمودار برای داده‌های شما
  • 5. مبانی HTML برای بصری‌سازی داده
  • 6. مبانی CSS برای استایل‌دهی بصری‌سازی‌ها
  • 7. مبانی JavaScript برای تعاملی‌سازی
  • 8. آشنایی با کتابخانه D3.js
  • 9. ساخت نمودارهای پایه با D3.js
  • 10. رسم نمودار خطی با D3.js
  • 11. رسم نمودار میله‌ای با D3.js
  • 12. رسم نمودار پراکندگی با D3.js
  • 13. رسم نمودار دایره‌ای با D3.js
  • 14. کار با مقیاس‌ها در D3.js
  • 15. کار با محورها در D3.js
  • 16. انیمیشن در D3.js
  • 17. انتقال‌ها و تبدیل‌ها در D3.js
  • 18. کار با داده‌های JSON و CSV
  • 19. فیلتر کردن داده‌ها در D3.js
  • 20. مرتب‌سازی داده‌ها در D3.js
  • 21. انتخاب عناصر در D3.js
  • 22. مدیریت رویدادها در D3.js
  • 23. ساخت بصری‌سازی‌های تعاملی با D3.js
  • 24. ابزارهای بزرگنمایی و جابجایی
  • 25. نقشه‌برداری داده‌ها در D3.js
  • 26. کار با داده‌های جغرافیایی (GeoJSON)
  • 27. رسم نقشه‌های ساده با D3.js
  • 28. رسم نقشه‌های موضوعی (Choropleth)
  • 29. نشانگرها و پاپ‌آپ‌ها روی نقشه
  • 30. بصری‌سازی سلسله مراتبی (درخت، خورشیدی)
  • 31. نمودار درختی (Treemap)
  • 32. نمودار خورشیدی (Sunburst)
  • 33. نمودارهای جریان (Force-directed)
  • 34. نمودارهای شبکه‌ای
  • 35. کار با داده‌های سری زمانی
  • 36. نمودارهای خطی برای داده‌های سری زمانی
  • 37. نمودارهای ناحیه‌ای برای داده‌های سری زمانی
  • 38. بصری‌سازی مقایسه‌ای
  • 39. نمودارهای مقایسه‌ای میله‌ای
  • 40. نمودارهای مقایسه‌ای نقطه‌ای
  • 41. نمودارهای مقایسه‌ای خطی
  • 42. بصری‌سازی توزیع داده‌ها
  • 43. هیستوگرام
  • 44. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 45. نمودار چگالی (Density Plot)
  • 46. بصری‌سازی روابط
  • 47. ماتریس پراکندگی (Scatterplot Matrix)
  • 48. نمودار موازی مختصات (Parallel Coordinates)
  • 49. بصری‌سازی روندها
  • 50. نمودارهای خطی پیش‌بینی
  • 51. نمودارهای ناحیه‌ای روند
  • 52. قابلیت‌های دسترسی (Accessibility) در بصری‌سازی
  • 53. طراحی بصری‌سازی برای کاربران کم‌بینا
  • 54. استفاده از رنگ‌ها و کنتراست مناسب
  • 55. استفاده از برچسب‌ها و توضیحات متنی
  • 56. آشنایی با چارچوب‌های دیگر بصری‌سازی
  • 57. کتابخانه Chart.js
  • 58. کتابخانه Plotly.js
  • 59. کتابخانه Highcharts
  • 60. مقایسه D3.js با سایر کتابخانه‌ها
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته در D3.js
  • 62. استفاده از SVG و Canvas
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد بصری‌سازی‌ها
  • 64. تست و ارزیابی بصری‌سازی‌ها
  • 65. اصول تجربه کاربری (UX) در بصری‌سازی
  • 66. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 67. ساخت ابزارهای تحلیل داده تعاملی
  • 68. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 69. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 70. استفاده از داده‌های نمونه (Sampling)
  • 71. استفاده از تکنیک‌های تجمیع (Aggregation)
  • 72. بصری‌سازی در زمان واقعی (Real-time)
  • 73. کار با APIهای داده زنده
  • 74. نمایش به‌روزرسانی‌های زنده در نمودارها
  • 75. نمودارهای پیشرفته با D3.js
  • 76. نمودارهای سه‌بعدی (با محدودیت‌ها)
  • 77. نمودارهای تعاملی پیچیده‌تر
  • 78. کار با ابزارهای طراحی بصری‌سازی
  • 79. Adobe Illustrator برای بصری‌سازی
  • 80. Figma برای پروتوتایپینگ بصری‌سازی
  • 81. Sketch برای طراحی رابط کاربری
  • 82. مبانی UI/UX برای بصری‌سازی داده
  • 83. اصول طراحی اطلاعات
  • 84. تحلیل نیازهای کاربر
  • 85. تکرار و بهبود طراحی
  • 86. نمونه‌های موفق بصری‌سازی داده در ایران
  • 87. مطالعات موردی بصری‌سازی داده در حوزه‌های مختلف
  • 88. کاربرد بصری‌سازی در کسب‌وکار
  • 89. کاربرد بصری‌سازی در علم و پژوهش
  • 90. کاربرد بصری‌سازی در رسانه
  • 91. کاربرد بصری‌سازی در دولت و خدمات عمومی
  • 92. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 93. جلوگیری از تحریف داده‌ها
  • 94. ارائه شفاف و صادقانه اطلاعات
  • 95. مسئولیت‌پذیق در قبال پیامدهای بصری‌سازی
  • 96. آینده بصری‌سازی داده‌های تعاملی
  • 97. هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده
  • 98. واقعیت مجازی و افزوده در بصری‌سازی
  • 99. بصری‌سازی داده‌های شخصی (Personal Data)
  • 100. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک بصری‌سازی تعاملی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: D3.js بصری سازی داده تجسم داده تحلیل داده جاوا اسکریپت داده کاوی دیتا ویژوالیزیشن طراحی وب کدنویسی وب

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.