اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی HMC و NUTS: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمات و مبانی احتمالات
- 2. مفاهیم کلیدی در آمار بیزی
- 3. شبیهسازی مونت کارلو
- 4. مقدمهای بر زنجیرههای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 5. الگوریتمهای نمونهگیری گیبس
- 6. الگوریتم نمونهگیری پذیرش-رد
- 7. مقدمهای بر الگوریتمهای MCMC پیشرفته
- 8. مبانی الگوریتمهای نمونهگیری بردار پیوسته
- 9. کاربرد الگوریتمهای MCMC در مدلهای آماری
- 10. معرفی زبان برنامهنویسی Stan
- 11. نصب و راهاندازی Stan
- 12. مبانی سینتکس Stan
- 13. مدلسازی در Stan: مثالهای ساده
- 14. تعریف مدلهای احتمالی در Stan
- 15. توابع چگالی احتمال در Stan
- 16. توزیعهای پیشین و پسین در Stan
- 17. نمونهگیری از توزیع پسین در Stan
- 18. ارزیابی همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 19. شاخصهای ارزیابی همگرایی (Rhat, n_eff)
- 20. عیبیابی مدلهای Stan
- 21. بهینهسازی مدلهای Stan
- 22. مقدمهای بر الگوریتمهای HMC
- 23. مبانی فیزیکی HMC
- 24. فرمولبندی ریاضی HMC
- 25. انتخاب پارامترهای HMC (گام زمانی، تعداد گام)
- 26. کاربرد HMC در مدلهای پیچیده
- 27. مقدمهای بر الگوریتمهای NUTS
- 28. تفاوتهای HMC و NUTS
- 29. مبانی الگوریتم NUTS
- 30. انتخاب پارامترهای NUTS
- 31. کاربرد NUTS در مدلهای آماری
- 32. ملاحظات محاسباتی در HMC و NUTS
- 33. مقایسه الگوریتمهای MCMC برای مدلهای بیزی
- 34. مدلسازی رگرسیون خطی در Stan
- 35. مدلسازی رگرسیون لجستیک در Stan
- 36. مدلسازی سریهای زمانی در Stan
- 37. مدلسازی سلسلهمراتبی در Stan
- 38. مدلسازی دادههای فضایی در Stan
- 39. مدلسازی شبکههای بیزی در Stan
- 40. مقدمهای بر یادگیری ماشین بیزی
- 41. کاربرد HMC/NUTS در شبکههای عصبی بیزی
- 42. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای مخلوط
- 43. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای پنهان مارکوف
- 44. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای بقا
- 45. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای رتبهبندی
- 46. کاربرد HMC/NUTS در مدلهای انتخاب گسسته
- 47. کاربرد HMC/NUTS در اقتصاد سنجی بیزی
- 48. کاربرد HMC/NUTS در زیستشناسی آماری
- 49. کاربرد HMC/NUTS در علوم داده
- 50. ملاحظات مربوط به دادههای پرت در مدلسازی بیزی
- 51. مدیریت عدم قطعیت در مدلهای بیزی
- 52. اعتبارسنجی مدلهای بیزی
- 53. مقایسه مدلهای بیزی با روشهای فراوانیگرا
- 54. کاربرد Stan در پژوهشهای علمی
- 55. ملاحظات اخلاقی در مدلسازی آماری
- 56. روشهای پیشرفته در Stan
- 57. تکنیکهای نمونهگیری موازی در Stan
- 58. استفاده از Stan با زبانهای دیگر (R, Python)
- 59. مدلسازی با استفاده از دادههای بزرگ در Stan
- 60. مدلسازی با استفاده از دادههای چندسطحی
- 61. مدلسازی با استفاده از دادههای طولانیمدت
- 62. مدلسازی با استفاده از دادههای ساختاریافته
- 63. مدلسازی با استفاده از دادههای بدون ساختار
- 64. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
- 65. استفاده از Stan برای تحلیل عدم قطعیت
- 66. استفاده از Stan برای بهینهسازی پارامترها
- 67. استفاده از Stan برای استنتاج علی
- 68. استفاده از Stan برای پیشبینی
- 69. استفاده از Stan برای تشخیص ناهنجاری
- 70. استفاده از Stan برای طبقهبندی
- 71. استفاده از Stan برای خوشهبندی
- 72. استفاده از Stan برای تشخیص الگو
- 73. استفاده از Stan برای پردازش زبان طبیعی
- 74. استفاده از Stan برای بینایی ماشین
- 75. استفاده از Stan برای رباتیک
- 76. استفاده از Stan برای سیستمهای توصیهگر
- 77. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
- 78. استفاده از Stan برای مدیریت پورتفولیو
- 79. استفاده از Stan برای مدلسازی آب و هوا
- 80. استفاده از Stan برای مدلسازی زمینشناسی
- 81. استفاده از Stan برای مدلسازی پزشکی
- 82. استفاده از Stan برای مدلسازی اجتماعی
- 83. استفاده از Stan برای مدلسازی اقتصادی
- 84. استفاده از Stan برای مدلسازی مالی
- 85. استفاده از Stan برای مدلسازی مهندسی
- 86. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم پایه
- 87. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم انسانی
- 88. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم زیستی
- 89. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم پزشکی
- 90. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم رفتاری
- 91. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم سیاسی
- 92. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم فناوری
- 93. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم محیطی
- 94. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم ورزشی
- 95. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم هنری
- 96. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم فرهنگی
- 97. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم نظامی
- 98. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم قضایی
- 99. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم اداری
- 100. استفاده از Stan برای مدلسازی علوم ارتباطات
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.