اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 2. مبانی آمار بیزی و استنتاج
  • 3. قضیه بیز و توزیع های پیشین و پسین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مدل های خطی ساده و رگرسیون بیزی
  • 6. مفهوم و کاربرد توزیع های نرمال و گاما
  • 7. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 8. توزیع های خانواده نمایی
  • 9. رابطه بین GLM و توزیع های خانواده نمایی
  • 10. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 11. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 12. مدل های رگرسیون گاما بیزی
  • 13. مدل های رگرسیون بتا بیزی
  • 14. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. نکات عملی در پیاده سازی MCMC
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 20. تفسیر نتایج MCMC
  • 21. استفاده از نرم افزار R و بسته های بیزی
  • 22. مقدمه ای بر بسته Stan
  • 23. نوشتن مدل ها در زبان Stan
  • 24. استفاده از Jags برای مدل سازی بیزی
  • 25. مقدمه ای بر بسته PyMC3
  • 26. مدل سازی بیزی با PyMC3
  • 27. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 29. کاربرد در حوزه بهداشت و سلامت
  • 30. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 31. کاربرد در علوم داده
  • 32. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی چند سطحی
  • 33. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 34. مدل های اثرات ثابت و تصادفی در چارچوب بیزی
  • 35. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های طولی
  • 36. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های فضایی
  • 37. مقدمه ای بر مدل های غیرپارامتری بیزی
  • 38. فرآیندهای گاوسی
  • 39. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
  • 40. مدل های مخلوط بیزی
  • 41. مقدمه ای بر مدل های پویای بیزی
  • 42. مدل های مارکوف پنهان بیزی
  • 43. مدل های سری زمانی بیزی
  • 44. کاربرد MCMC در بهینه سازی بیزی
  • 45. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 46. نمونه گیری با تغییر متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 47. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 48. ارزیابی اعتبار مدل های بیزی
  • 49. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 50. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی
  • 51. مقایسه مدل های بیزی
  • 52. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی بیزی
  • 53. تولید پیش بینی های بیزی
  • 54. بازه های پیش بینی بیزی
  • 55. ارزیابی عملکرد پیش بینی
  • 56. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های شمارشی
  • 57. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های مقطعی
  • 58. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های رتبه ای
  • 59. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های باقی مانده
  • 60. مقدمه ای بر مفاهیم فلسفی آمار بیزی
  • 61. دیدگاه های مختلف در استنتاج آماری
  • 62. نقش قضاوت در آمار بیزی
  • 63. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با اثرات متقابل
  • 64. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با متغیرهای پنهان
  • 65. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 66. کاهش واریانس در MCMC
  • 67. تکنیک های اصلاح زنجیره
  • 68. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 69. مدل های بیزی برای طبقه بندی
  • 70. مدل های بیزی برای خوشه بندی
  • 71. مدل های بیزی برای کاهش ابعاد
  • 72. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در تحلیل بقا
  • 73. مدل های نیمه پارامتری بیزی در تحلیل بقا
  • 74. مدل های پارامتری بیزی در تحلیل بقا
  • 75. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای داده های بزرگ
  • 76. چالش های محاسباتی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
  • 77. راهکارهای تقریبی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
  • 78. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم پزشکی
  • 79. مدل های بیزی برای مطالعات بالینی
  • 80. مدل های بیزی برای اپیدمیولوژی
  • 81. مدل های بیزی برای ژنتیک
  • 82. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم مالی
  • 83. مدل های بیزی برای پیش بینی بازده
  • 84. مدل های بیزی برای مدیریت ریسک
  • 85. مدل های بیزی برای قیمت گذاری دارایی
  • 86. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم اجتماعی
  • 87. مدل های بیزی برای تحلیل پیمایش
  • 88. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 89. مدل های بیزی برای تحلیل داده های کیفی
  • 90. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 91. مدل های بیزی برای مدل سازی موضوعی
  • 92. مدل های بیزی برای طبقه بندی متن
  • 93. مدل های بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 94. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای بینایی ماشین
  • 95. مدل های بیزی برای تشخیص اشیاء
  • 96. مدل های بیزی برای بخش بندی تصاویر
  • 97. مدل های بیزی برای ردیابی اشیاء
  • 98. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای توصیه گرها
  • 99. مدل های بیزی برای فیلترینگ مشارکتی
  • 100. مدل های بیزی برای فیلترینگ مبتنی بر محتوا
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل آماری روش‌های مونت‌کارلو مدل خطی تعمیم یافته مدل‌های آماری مدل‌های خطی بیزی نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.