اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده: از تئوری تا عمل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده (Discriminative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
• 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی (RNN, LSTM, GRU)
• 5. مفهوم ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
• 7. آموزش و پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 8. مجموعه داده‌های متداول برای آموزش مدل‌های زبانی
• 9. مهندسی ویژگی در مدل‌های زبانی
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
• 11. مراحل پیش‌پردازش متن برای طبقه‌بندی
• 12. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 13. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
• 14. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 15. Word2Vec و GloVe
• 16. فرهنگ لغت و واژگان مدل‌های زبانی
• 17. بافت و معنا در مدل‌های زبانی
• 18. مدل‌سازی زبان آماری
• 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
• 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه پوشیده
• 21. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
• 22. انواع وظایف طبقه‌بندی متن
• 23. طبقه‌بندی متن دوتایی
• 24. طبقه‌بندی متن چندکلاسه
• 25. طبقه‌بندی متن چندبرچسبی
• 26. شناسایی احساسات و تحلیل نظرات
• 27. تشخیص موضوع و دسته‌بندی اخبار
• 28. تشخیص اسپم در ایمیل‌ها
• 29. شناسایی زبان و تشخیص طنز
• 30. استخراج اطلاعات از متن
• 31. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 32. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 33. خلاصه‌سازی متن (علمی و فقهی)
• 34. ترجمه ماشینی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 35. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 36. تولید متن (با رعایت چارچوب رسمی)
• 37. مدل‌های زبانی مولد
• 38. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 39. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی
• 40. روش‌های تنظیم دقیق (Feature-based, Fine-tuning)
• 41. استفاده از لایه‌های طبقه‌بند بر روی مدل‌های زبانی
• 42. آموزش طبقه‌بندهای خطی بر روی بردارهای متن
• 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای طبقه‌بندی متن
• 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای طبقه‌بندی متن
• 45. مدل‌های زبانی ترنسفورمر برای طبقه‌بندی
• 46. BERT برای طبقه‌بندی متن
• 47. GPT برای طبقه‌بندی متن
• 48. RoBERTa و ALBERT
• 49. XLNet و مدل‌های دیگر
• 50. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 51. بارگذاری مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 52. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های سفارشی
• 53. تکنیک‌های منظم‌سازی در مدل‌های زبانی
• 54. Dropout و L2 Regularization
• 55. Early Stopping
• 56. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
• 57. مدیریت کم‌برازش (Underfitting)
• 58. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 59. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 60. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 61. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
• 63. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
• 64. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه hukum (با چارچوب رسمی)
• 67. طبقه‌بندی متون فقهی
• 68. استخراج احکام از متون دینی
• 69. تشخیص مفاهیم کلیدی در متون شرعی
• 70. تحلیل استنادات در متون حقوقی
• 71. طبقه‌بندی متون اقتصادی (با چارچوب بانکداری اسلامی)
• 72. تحلیل قراردادهای مالی اسلامی
• 73. شناسایی ریسک در عقود شرعی
• 74. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازار سرمایه اسلامی
• 75. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم پزشکی (با چارچوب وزارت بهداشت)
• 76. طبقه‌بندی گزارشات بالینی
• 77. استخراج علائم بیماری از متون پزشکی
• 78. تحلیل مقالات علمی پزشکی (با رعایت پروتکل‌ها)
• 79. شناسایی داروها و تداخلات دارویی
• 80. مدل‌های زبانی برای بهداشت عمومی
• 81. مدل‌های زبانی و خانواده (با تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی)
• 82. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی در حوزه خانواده
• 83. شناسایی الگوهای رفتاری در خانواده
• 84. ارائه راهکارهای حمایتی (با چارچوب رسمی)
• 85. مدل‌های زبانی و تاریخ (با تأکید بر تاریخ رسمی ایران)
• 86. تحلیل اسناد تاریخی
• 87. استخراج اطلاعات از متون تاریخی
• 88. شناسایی مغالطات و تحریفات تاریخی
• 89. مدل‌های زبانی و علوم اجتماعی (با چارچوب رسمی)
• 90. تحلیل گفتمان اجتماعی
• 91. شناسایی الگوهای فرهنگی
• 92. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
• 93. شناسایی تهدیدات سایبری از طریق تحلیل متن
• 94. تحلیل گزارشات امنیتی
• 95. مدل‌های زبانی و آموزش (با رویکرد سازگار)
• 96. تولید محتوای آموزشی (با رعایت الزامات)
• 97. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
• 98. ارزیابی دانش فراگیران
• 99. اخلاق در مدل‌های زبانی
• 100. سوگیری در مدل‌های زبانی