اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ORM و DevOps: استفاده از ORM در محیط DevOps

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و DevOps: استفاده از ORM در محیط DevOps

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ORM و مفاهیم پایه
  • 2. مبانی DevOps و چرخه حیات نرم‌افزار
  • 3. ضرورت استفاده از ORM در پروژه‌های مدرن
  • 4. معرفی انواع ORM ها و مقایسه آن‌ها
  • 5. انتخاب ORM مناسب برای پروژه
  • 6. مقدمه‌ای بر Entity Framework Core
  • 7. نصب و پیکربندی Entity Framework Core
  • 8. تعریف مدل‌های داده (Entities)
  • 9. پیکربندی Entity Framework Core (DbContext)
  • 10. نقش Migrations در Entity Framework Core
  • 11. ایجاد و اعمال Migrations
  • 12. مدیریت اتصالات پایگاه داده با Entity Framework Core
  • 13. کوئری گرفتن با Entity Framework Core (LINQ to Entities)
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها با Where
  • 15. مرتب‌سازی داده‌ها با OrderBy
  • 16. انتخاب ستون‌های مورد نیاز با Select
  • 17. استفاده از Include برای بارگذاری مرتبط
  • 18. پیکربندی روابط یک به چند
  • 19. پیکربندی روابط چند به چند
  • 20. پیکربندی روابط یک به یک
  • 21. عملیات CRUD در Entity Framework Core
  • 22. افزودن داده‌های جدید
  • 23. به‌روزرسانی داده‌های موجود
  • 24. حذف داده‌ها
  • 25. مدیریت تراکنش‌ها در Entity Framework Core
  • 26. استفاده از DbContextOptions
  • 27. تنظیمات پیشرفته Entity Framework Core
  • 28. Caching در Entity Framework Core
  • 29. Lazy Loading و Eager Loading
  • 30. Performance Tuning در Entity Framework Core
  • 31. معرفی ابزارهای DevOps
  • 32. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 33. نقش ORM در فرآیندهای CI/CD
  • 34. خودکارسازی تست‌ها در DevOps
  • 35. تست واحد (Unit Testing) با ORM
  • 36. تست یکپارچگی (Integration Testing) با ORM
  • 37. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 38. استفاده از Docker برای محیط‌های توسعه
  • 39. کانتینرسازی پایگاه داده با Docker
  • 40. استفاده از Docker Compose
  • 41. استقرار برنامه‌ها با Docker
  • 42. مبانی Kubernetes
  • 43. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • 44. نقش ORM در محیط‌های کانتینری
  • 45. مدیریت وابستگی‌ها در DevOps
  • 46. استفاده از ابزارهای مدیریت بسته (NuGet)
  • 47. مدیریت وابستگی‌های پایگاه داده
  • 48. نکات امنیتی در ORM و DevOps
  • 49. امنیت پایگاه داده در محیط DevOps
  • 50. جلوگیری از حملات SQL Injection با ORM
  • 51. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
  • 52. مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
  • 53. ابزارهای مانیتورینگ
  • 54. جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 55. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی مشکلات
  • 56. پایش عملکرد برنامه و پایگاه داده
  • 57. استفاده از ابزارهای CI/CD (مانند Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI)
  • 58. پیکربندی Pipeline های CI/CD
  • 59. اجرای خودکار تست‌ها در Pipeline
  • 60. خودکارسازی فرآیند Deploy
  • 61. استفاده از ابزارهای مدیریت زیرساخت (Infrastructure as Code)
  • 62. معرفی Terraform
  • 63. نوشتن اسکریپت‌های Terraform
  • 64. مدیریت زیرساخت پایگاه داده با Terraform
  • 65. همگام‌سازی مدل داده با پایگاه داده در استقرار
  • 66. چالش‌های ORM در محیط‌های توزیع‌شده
  • 67. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 68. استفاده از ORM در معماری میکروسرویس
  • 69. ارتباط بین سرویس‌ها و پایگاه داده
  • 70. مدل‌سازی داده در میکروسرویس‌ها
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد ORM در مقیاس بزرگ
  • 72. استراتژی‌های Partitioning و Sharding
  • 73. استفاده از Read Replicas
  • 74. مدیریت Cache در مقیاس بزرگ
  • 75. آینده ORM و DevOps
  • 76. روندهای جدید در ORM
  • 77. روندهای جدید در DevOps
  • 78. ترکیب ORM و DevOps برای افزایش بهره‌وری
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies) از پیاده‌سازی موفق
  • 80. چالش‌های رایج و راه‌حل‌ها
  • 81. نکات پیشرفته در کار با Entity Framework Core
  • 82. استفاده از Stored Procedures با Entity Framework Core
  • 83. مدیریت داده‌های حجیم (Large Data Sets)
  • 84. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) با ORM
  • 85. بررسی ORM های دیگر (مانند Dapper, NHibernate)
  • 86. مقایسه Entity Framework Core با Dapper
  • 87. انتخاب بین ORM و Micro-ORM
  • 88. مبانی امنیت اطلاعات در توسعه نرم‌افزار
  • 89. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 90. اصول DRY و KISS
  • 91. مدیریت خطا و استثنا در برنامه‌های کاربردی
  • 92. اصول اولیه طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 93. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 94. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 95. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 96. مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری
  • 97. پروتکل‌های ارتباطی (HTTP, TCP/IP)
  • 98. مبانی امنیت شبکه
  • 99. اصول اولیه توسعه وب امن
  • 100. مدیریت Session و Cookie
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: DevOps ORM اتوماسیون برنامه نویسی پایگاه داده توسعه نرم افزار مدیریت داده معماری نرم افزار مقیاس پذیری مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.