اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات مهندسی با JAGS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات مهندسی با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری Gibbs
• 2. مفاهیم پایه‌ای در مدل‌سازی آماری
• 3. توزیع‌های احتمال مقدماتی
• 4. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
• 5. نظریه بیز
• 6. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
• 7. آشنایی با نرم‌افزار R
• 8. نصب و راه‌اندازی JAGS
• 9. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی BUGS
• 10. نوشتن مدل‌های ساده در BUGS
• 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد
• 12. نمونه‌گیری از توزیع نرمال
• 13. نمونه‌گیری از توزیع گاما
• 14. نمونه‌گیری از توزیع بتا
• 15. نمونه‌گیری از توزیع پواسون
• 16. نمونه‌گیری از توزیع دوجمله‌ای
• 17. نمونه‌گیری از توزیع چندجمله‌ای
• 18. مفاهیم پیشرفته‌تر در مدل‌سازی بیزی
• 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 20. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 21. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 22. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 25. مدل‌های اثرات مختلط
• 26. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 27. ارزیابی همگرایی نمونه‌ها
• 28. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
• 29. تشخیص ناهماهنگی در نمونه‌ها
• 30. روش‌های تشخیص ناهماهنگی
• 31. نمونه‌گیری در مطالعات موردی
• 32. تعریف مسئله مورد مطالعه
• 33. جمع‌آوری داده‌ها برای مطالعه موردی
• 34. پیش‌پردازش داده‌ها
• 35. انتخاب مدل مناسب برای مطالعه موردی
• 36. پیاده‌سازی مدل در JAGS
• 37. تفسیر نتایج مدل در مطالعه موردی
• 38. ارزیابی برازش مدل
• 39. اعتبارسنجی مدل
• 40. مقایسه مدل‌ها
• 41. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مهندسی
• 42. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در مهندسی
• 43. مدل‌سازی خرابی در سیستم‌های مهندسی
• 44. تخمین پارامترها در مدل‌های قابلیت اطمینان
• 45. کاربرد در مهندسی عمران
• 46. مدل‌سازی تنش و کرنش
• 47. مدل‌سازی رفتار مصالح
• 48. کاربرد در مهندسی برق
• 49. مدل‌سازی سیگنال‌های نویزی
• 50. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل
• 51. کاربرد در مهندسی مکانیک
• 52. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها
• 53. مدل‌سازی انتقال حرارت
• 54. کاربرد در مهندسی شیمی
• 55. مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی
• 56. مدل‌سازی فرآیندهای جداسازی
• 57. کاربرد در مهندسی صنایع
• 58. مدل‌سازی صفوف انتظار
• 59. مدل‌سازی بهینه‌سازی تولید
• 60. کاربرد در علوم داده مهندسی
• 61. تحلیل داده‌های بزرگ در مهندسی
• 62. پیش‌بینی عملکرد سیستم‌ها
• 63. تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 64. مدل‌سازی ریسک در پروژه‌های مهندسی
• 65. ارزیابی ریسک‌های فنی
• 66. مدیریت ریسک در پروژه‌ها
• 67. مطالعات موردی پیشرفته
• 68. مطالعه موردی در مهندسی پزشکی
• 69. مدل‌سازی پارامترهای فیزیولوژیکی
• 70. مطالعه موردی در مهندسی هوافضا
• 71. مدل‌سازی پایداری پرواز
• 72. مطالعه موردی در مهندسی محیط زیست
• 73. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
• 74. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
• 75. نمونه‌گیری با توزیع‌های شرطی پیچیده
• 76. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی در JAGS
• 77. بهینه‌سازی کد JAGS
• 78. عیب‌یابی مدل‌های پیچیده
• 79. تفسیر نتایج نهایی مطالعات موردی
• 80. مستندسازی مدل‌ها و نتایج
• 81. ارائه نتایج به ذینفعان
• 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
• 83. استفاده مسئولانه از مدل‌های آماری
• 84. محدودیت‌های نمونه‌گیری بیزی
• 85. پیش‌نیازهای دانش آماری برای کاربران
• 86. آموزش تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
• 87. منابع برای یادگیری بیشتر
• 88. مرور کلی بر کاربردهای Gibbs در مهندسی
• 89. جمع‌بندی مباحث کلیدی
• 90. نگاهی به آینده نمونه‌گیری بیزی در مهندسی